股票价、量走势图绘制
今有股票代码600000行情交易数据表（trd.xlsx），其表结构如表7-7所示。数据来源于国泰安CSMAR数据库
问题如下：
（1）绘制股票代码600000，日期为2017-01-03至2017-01-20日的收盘价格走势图.
（2）绘制股票代码600000，日期为2017-01-03至2017-01-24日的交易量柱状图.
（3）计算股票代码600000，2017年1月至11月的交易量，并绘制其饼图。
（4）将以上的价格走势图、柱状图、饼图在同一个figure上以子图的形式绘制出来。
本节主要计算获得绘图所需的横轴和纵轴指标数据，包括股票代码600000的2017-01-03至2017-01-20日的收盘价格数据，2017-01-03至2017-01-24日的交易量数据和2017年1月至11月的交易量统计数据D，这里主要涉及数据的筛选及简单循环计算的编程技能。示例代码如下：
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
data=pd.read_excel('trd.xlsx')
dt=data.loc[data['股票代码']==600000,['交易日期','收盘价','交易量']]
I1=dt['交易日期'].values>='2017-01-03'
I2=dt['交易日期'].values<='2017-01-20
dta=dt.iloc[I1&I2,:]
y1=dta['收盘价']
x1=range(len(y1))
I3=dt['交易日期'].values>='2017-01-03'
I4=dt['交易日期'].values<='2017-01-24'
dta=dt.iloc[I3&I4,:]
y2=dta['交易量']
x2=range(len(y2))
D=np.zeros((11))
list1=list()
for m in range(11):
m=m+1
if m<10:
m1='2017-0'+str(m)+'-01'
m2='2017-0'+str(m)+'-31'
mon='0'+str(m)
else:
m1='2017-'+str(m)+'-01'
m2='2017-'+str(m)+'-31'
mon=str(m)
I1=dt['交易日期'].values>=m1
I2=dt['交易日期'].values<=m2
D[m-1]=dt.iloc[I1&I2,[2]].sum()[0]
list1.append(mon)
plt.figure(1)
plt.plot(x1,y1)
plt.xlabel(u'日期',fontproperties='SimHei')
plt.ylabel(u'收盘价',fontproperties='SimHei')
plt.title(u'收盘价走势图',fontproperties='SimHei')
plt.savefig('1')
plt.figure(1)
plt.plot(x1,y1)
plt.xlabel(u'日期',fontproperties='SimHei')
plt.ylabel(u'收盘价',fontproperties='SimHei')
plt.title(u'收盘价走势图',fontproperties='SimHei')
plt.savefig('1')
plt.figure(2)
plt.bar(x2,y2)
plt.xlabel(u'日期',fontproperties='SimHei')
plt.ylabel(u'交易量 ',fontproperties='SimHei')
plt.title(u'交易量趋势图',fontproperties='SimHei')
plt.savefig('2')
plt.figure(3)
plt.pie(D,labels=list1,autopct='%1.2f%%') #保留小数点后两位
plt.title(u'月交易量分布图',fontproperties='SimHei')
plt.savefig('3')
plt.figure(4)
plt.figure(figsize=(14,6))
plt.subplot(1,3,1)
plt.plot(x1,y1)
plt.xlabel(u'日期',fontproperties='SimHei')
plt.ylabel(u'收盘价',fontproperties='SimHei')
plt.title(u'收盘价走势图',fontproperties='SimHei')
plt.subplot(1,3,2)
plt.bar(x2,y2)
plt.xlabel(u'日期',fontproperties='SimHei')
plt.ylabel(u'交易量',fontproperties='SimHei')
plt.title(u'交易量趋势图',fontproperties='SimHei')
plt.subplot(1,3,3)
plt.pie(D,labels=list1,autopct='%1.2f%%') #保留小数点后两位
plt.title(u'月交易量分布图',fontproperties='SimHei')
plt.savefig('4')
