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django logging的StreamHandler的一个小用法

news 来源：原创 2024/9/24 6:30:03

首先先了解下，logging的大致结构，它有一个内置处理器，还有一个django提供的内置记录器。基本上，日志模块就是由这俩组成的，他俩的关系，有点水渠理论的意思。就是说，处理器，和记录器，都是有level的，而他们俩的level，决定了一条日志信息，能否正常输出。比如：

当处理器的level比记录器的level高的时候，日志就是可以正常输出的，反之，日志就会像水渠的水，记录器就会像拦住水渠的大坝，导致日志无法输出。ok，大致就是这个原理了。（纯属个人理解，如有错误，欢迎留言哈）

这是日志的level的级别。对应 1，2，3，4，5 级。5级级别最高。即CRITICAL级别最高。

翻译一下：

DEBUG：程序调试bug时使用
INFO：程序正常运行时使用
ERROR：程序出错误时使用，如:IO操作失败
CRITICAL：特别严重的问题，导致程序不能再继续运行时使用，如:磁盘空间为空，一般很少使用

另外，默认情况的是WARNING等级，当在WARNING或WARNING之上等级的才记录日志信息。

正常来说，django的logging模块，一般都是这么用的：

import logging
import sys

# 先搞一个日志对象，这里是可以起名字的，logging.getLogger(),这里传的参数就是日志的名字，不给默认就是root。这就是记录器了。
mylogger = logging.getLogger("mylogger")

# 造一个handler，就是搞一个日志处理器。logging.StreamHandler()这里可以不传参数，不传默认就是sys.stderr。
handler = logging.StreamHandler(stream=sys.stdout)
# 做日志格式
formatter = logging.Formatter('[%(levelname)s] %(message)s')
handler.setFormatter(formatter)
# 设置日志处理器级别
handler.setLevel(logging.DEBUG)

# 将日志处理器和日志记录器组合起来
mylogger.addHandler(handler)
# 设置日志记录器的级别
mylogger.setLevel(logging.DEBUG)

# 然后，就可以打印日志了
mylogger.debug("This is a debug message.")
mylogger.info("Some info message.")
mylogger.warning("A warning.")

这就是一个最简单的日志对象的构造。

如果，想不打印某个级别的日志，可以直接给记录器添加disable参数：

logging.disable(logging.CRITICAL)，这里一定注意给定的级别啊！！！这里是相当于不打印给定的日志级别的日志，和比给定日志级别低的日志也不打印了。就拿当下的例子来说，就是所有logging.CRITICAL级别的日志，和比logging.CRITICAL级别低的日志，都不打印了。由于logging.CRITICAL，已经是最高级别的日志了，所以换句话说，就是直接啥日志都不打印了。

所以啊，通常，别直接 import logging 然后 logging.disable(),这样搞事情，这等于是对所有日志对象都给搞事情了。除非你的本意就是去除所有日志的打印，那你可以这么干。但是，基本上如果只是去除某些日志的打印，那么最好，对具体的日志对象，做这样的操作就好了。比如：

mylogger = logging.getLogger("mylogger")

mylogger.disable(logging.DEBUG)

更多关于日志的内容也可以看下这几篇文章：

Python中Logging 日志模块（最详细完整版） - 知乎

logging日志模块配置文件参数详解_myprogram513的博客-CSDN博客_logging.handlers.sysloghandler

【Python基础】Python模块之Logging（四）——常用handlers的使用_修炼_人生的博客-CSDN博客_logging streamhandler

ok，这次主要是对 logging.StreamHandler 这个参数有点新东西，记录一下。

正常来说，我们在使用 logging.StreamHandler() 这个对象的时候，一般是不传参数的，就算传，大多也就是将默认的sys.stderr，改为 sys.stdout。但是最近遇到了一种新传法。

class MyStream(object):

	def __init__(self, error_msg):
		self.error_msg = error_msg
		self.writes = 0

	def read(self, size=None):
		pass

	def write(self, s):
		self.writes += 1
		

error_msg = 'ERRORED %(error)s'
my_stream = MyStream(error_msg=error_msg)
root = logging.getLogger()
old_level = root.level
my_handler = logging.StreamHandler(my_stream)

root.setLevel(logging.INFO)
root.addHandler(my_handler)
root.info('11111111')
assertEqual(my_stream.writes, 1)

基本上对于 logging.StreamHandler() 对象，这里直接造了一个类，传给 logging.StreamHandler()对象了，从当下用例来看，就是用来统计日志调用次数的。貌似，没谁会关心这个......但是，这种用法，确实是很稀奇的，记录一下了。