转行大数据，编程学Java还是Python？

Python和Java，是大数据行业最常见的两种编程语言，对于想转行大数据的人来说，学习哪个语言是比较好的选择呢？

Python和大数据：

Python本身的特点是高效率的开发和简单的维护，大数据运维领域也在普遍采用Python语言来编写管理脚本；Python语言目前在大数据和人工智能领域有广泛的应用，在数据科学领域，尤其是在深度学习领域，Python是常见的选择。

如果要往大数据分析和大数据运维领域发展，可重点学习Python语言，在这两个领域的应用是比较普遍的。

Python常用于：

数据分析，人工智能，web开发，测试，运维，web安全

Python学习难度：

从学习难易度来看，对于初学者，Python更易入门，Python语法简捷而清晰，对底层做了很好的封装，是一种很容易上手的高级语言。

Python发展前景：

Python在国外应用相对成熟，在国内还处于起步阶段，近几年，随着人工智能、机器学习、大数据以及云计算的兴起，Python市场人才紧缺，就业形势和薪资待遇在IT行业靠前，未来发展空间也很好。

Java和大数据：

Java与大数据的关系非常密切，目前做大数据开发的程序员很多都是从Java程序员转过去的，Hadoop平台本身就是基于Java开发的。大数据开发在Spark平台下，很多程序员更愿意使用Scala语言，而Scala就是基于Java语言构建的。

Java常用于：

web开发，大数据开发，安卓开发，服务器开发， 桌面开发，游戏开发

Java学习难度：

Java相比于Python，资历更老，市场需求量大，应用更广泛，是一门很持久的编程语言，更稳定。作为编程语言的元老，Java编程较Python复杂，Java市场已经十分完善，对于Java开发人员的技能要求更高。

如果转行大数据开发，Java和Python最好都学习一下（主学Python），做大数据开发多掌握几门语言能让你在开发的时候更从容。

Java发展前景：

Java在互联网方向的应用非常多，目前采用Java开发互联网网站及应用的IT企业很多，未来将是大数据，人工智能爆发的时代，大数据又和人工智能息息相关，将会有大量的企业需要借助大数据，而Java是和大数据最密切的编程。

最后免费分享给大家一份Python全套学习资料，包含视频、源码，课件，希望能帮到那些不满现状，想提升自己却又没有方向的朋友。

关于Python技术储备

学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！

一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

二、Python必备开发工具

三、Python视频合集

观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。

四、实战案例

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

五、Python练习题

检查学习结果。

六、面试资料

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

这份完整版的Python全套学习资料已经上传CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】