隐私计算之数据隐私保护
前言
数据价值的发挥及经济效益的产生，离不开数据资源化并参与社会生产活动实践。这就决定了数据的开放、共享协同将成为未来发展的必然趋势。2022年1月12日，国务院印发了《“十四五”数字经济发展规划》，提出要“充分释放数据要素价值，激活数据要素潜能”，强调要“坚持系统推进、协同高效。2022年12月20号，《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》公布，提出了“数据二十条”政策举措，进一步规范数据流通等相关领域的制度，数据流通3.0时代成为必然趋势。
1. 数据安全是数据流通的底线
什么是数据安全？
《中华人民共和国数据安全法》中第三条，给出了数据安全的定义，是指通过采取必要措施，确保数据处于有效保护和合法利用的状态，以及具备保障持续安全状态的能力。——百度百科《数据安全》
传统的数据安全主要是保护静态的存储数据，强调数据库的边界安全。进入数据要素时代，数据安全强调数据全生命周期的内生安全，突出数据流转过程中的持续安全。可以归纳为两个大的方面：
- 数据隐私安全，即通过对数据本身采取分类分级、加密脱敏等措施，保护数据及承载信息的可用性、完整性、保密性；
- 数据流通安全，即通过规范各类市场主体在数据开放、共享和交易等流通活动行为，保障数据流通过程安全可控、可追溯；
2. 数据隐私保护
2.1 什么是数据隐私
我们普遍认同隐私权的理念来源于近现代的西方，沃伦和布兰代斯在《隐私权》一文中将隐私定义为专注于保护个人的“不受打扰的权利”。
什么是