基于形状的匹配提纲(第六个问题解决）
6，尺度（缩放比例）界定在0.79-1.26之间，如果你是以4sigma的高斯金字塔工作的，即上一层高斯金字塔是2*k^2*sigma,下一层高斯金字塔是2*k^4*sigma;当前层是2*k^3*sigma，因为k^3=2，所以2*k^3*sigma=4sigma，显然2*k^2*sigma/(2*k^3*sigma)=1.58/2=0.79,
2*k^4*sigma/(2*k^3*sigma)=1.26*2/2=1.26.所以，高斯金字塔解决了大问题！
前面用数学分析了半天，最后发现有好得方法解决问题：
1，其实本质是，三层高斯金字塔（0.79，1，1.26）分了两个像素，每层金字塔分得2/3个亚像素，即不到一个像素，所以首先想到膨胀一个像素代替（1.26）和腐蚀代替（0.79）。
2，本想S=1腐蚀一个像素代替0.79,发现canny线条腐蚀不见了，想膨胀一个像素代替1.26，发现canny线条无法介定内外，膨胀后，一条线变粗为三条线，此法不通，放弃。说明膨胀腐蚀在这出现了特例
3，但这种估计比数学公式来的快，非常直观
关于这个问题的研究结果：（闲来无事，以相邻三层图象高斯金字塔方式，得到的结果，通过对比和实践，实际在匹配中，只需要匹配s=1即可，即使尺度=0.79或尺度=1.26，不影响搜索结果）
所以可以下一个定论：
工业机器视觉匹配中，s=0.79，s=1，s=1.26三种缩放，在高斯金字塔下，用尺度1就可以替代。
以上4，代表4sigma。尺度等于1.
4+3，代表4sigma与4sigma上一高斯金字塔canny轮廓图接近程度。即尺度0.79与1的对比。
4+3+5，代表相邻三层高斯金字塔canny轮廓图接近程度。即0.79与1与1.26尺度的对比。