成功转行Python工程师,年薪30W+,经验总结都在这!
这是给转行做Python的小白的参考,无论是从零开始,或者是转行的朋友来说,这都是值得一看的,也是可以作为一种借鉴。
而且我决定转行IT(互联网)行业(已转好几年),其实理由也很简单,不用动体力,大多数动的是脑力工作,而且现在的互联网趋势很明显。再者看到一些网上的招聘平台,基本上每个行业都是需要这块的,工资也都是很高的。
于是我便开始了自学之路,当时因为计算机基础不是很好,可以说特别的困难了,看了一些网上的教程学习,可以说是拆东墙补西墙的做法,甚至有段时间居然想放弃了。
不过加了许多关于数据分析的群,认识蛮多朋友,他们都建议我学Python,只有打好这些基础,才能慢慢循序渐进的学习数据分析的内容,于是我便重拾信心,走上这条道。
那段时间,基本上是保持4-6小时的学习,上班有时候不忙也会抽空学习的,晚上一般就对着电脑实操,不懂的话就问那些大佬们。
就这样我度过了几个月,掌握了不少技能,SQL,Python,R。会一点简单的爬虫,懂点Linux。如果比起那些专业大佬来说,经验还是少一些,复杂的算法,需要花些时间琢磨。
于是怀着新世界的梦想,我辞职了,一家家的面试,虽然有许多公司需要有经验的,但也是看人来,加上我又是转行来的,所以碰壁是免不了的,不过没有放弃,结果得尝所愿。
肯定有不少人问,零基础的小白如何学好Python?作为一个转行的人来说,给正想转行的朋友一些建议,以及学习方法!
既然选择了数据分析的话,就一定要选择好方向。学习python语言,并能用它来爬取数据做数据分析;使用python制作一些脚本工具,以帮助并提升工作效率。Python的应用方向,实在太广了。在Python基础知识学完之后,如果应用方向不同,要学习的东西也会大不同。我不能说我要做web开发,学完Python基础知识,跑去学numpy、pandas等知识;也不能说我要用Python做数据分析,学完Python基础知识,然后就跑去学django、flask框架。
我学习Python,问了一些专业的人之后,才慢慢了解到Python在数据分析方面,基本涵盖了“数据获取→数据处理→数据分析→数据可视化”这个流程中每个环节,都是数据分析的利器。
所以想学好Python选好方向很重要,而大部分新手对Python的方向并不了解,可能对有些分析也是看都看不懂,我的建议是找了解的人有经验的人带你,如果说你交好的朋友中有这部分人是最好的,如果没有耶不用担心,去找对应的Python交流群就好,我当初就是进入了好几个Python交流群,不停的问问题,包括学习,包括方向,各种问题都问。
学Python首先就要学基础语法,学习的方法很多,可以看视频,看书,或者直接案例文档之类的。而我的建议就是视频和书籍综合,选择一个教程做深入研究,并辅以实战项目做演练,这样会比较有逻辑,自己不会乱,切记贪多,有些朋友可能看到各种推荐的资料和视频都想下载下来,然后囫囵吞枣的看,这样不仅没有效率,到后面自己还会乱。
学习Python第一步就需要选好基础资料!
这个基础资料包括视频与书籍资料,就像我上面说的,要选定一套教材去做系统学习,那么在选教材这一步就很重要,你可以去一些行业大咖的账号去看一些相关文章,一般情况下都是会有新手入门资料推荐的,你自己做好推荐资料记录,再根据这些资料去做一对一的搜索,看他们的评价以及行业的口碑,再根据自己的实际情况以及学习基础去进一步筛选学习资料。
如果你自己看了觉得很混乱,还有一个捷径走,就是去上面推荐的学习群去问,学习群都是Python同行或学习者,有许多有经验的人,也有许多是从小白一路学过来的,这样精准去问会更有效率,如果怕麻烦建议采取这种办法,我当时的学习资料就是这么来的,我天生怕麻烦,进了交流群之后就天天问,混的熟悉之后,就有朋友直接给推了一套他当初学习的资料,就直接顺着资料的思路逻辑走就行。
也将所得到的资料以及学习逻辑思维整理了一下文档,分享给大家,有需要的朋友可以进群自取,注意这是适合小白从0到1的学习,如果说你有了一定基础需要进阶可以忽略掉。
注重实战演练!
这是非常重要的一步,Python最终要落到实际上,切忌不能纸上谈兵,否则最后就会眼高手低,在对Python语法逻辑有了大概了解后,就需要进行实战演练,且需要进行大量的实战演练,不用项目适用于不同语法,大量的项目演练可以帮助你更多的熟悉Python多层次的语法运用。
至于实战项目如何找也很简单,网上资料大把,直接去找一些适合小白练习的项目根据对应的步骤去下载操作就行。
总结来说,小白学Python要先打好逻辑语法基础,在这个过程中要注意选好基础教材,而在学好基础语法后,根据自己的兴趣爱好以及基础选择一个合适的方向,再进行进一步的进阶学习,在这个过程中,实战项目的演练必须贯穿整个过程。
同时在此阶段,除了掌握python自带的模块外,最好在掌握一些业界广泛使用的开源框架,比如twisted、peak、django、xml等。通过熟练使用它们,达到闪电开发,大大节省项目宝贵时间。
要学习Python其实不难,难的是坚持和相信,我的经验是既然已经选定Python就要相信它,相信它能成为你日后进阶的高效渠道,这样自己才会更有信念去学习,才能在碰到困难的时候坚持下去。
还有就是不要单打独斗,要找一群有共同方向的人一起学习,群众效应的效果是非常强大的,大家一起学习,一起打卡,会更有学习动力,也更能坚持下去。
最后
最后多说一句,小编是一名python开发工程师,这里有我自己整理了一套最新的python系统学习教程,包括从基础的python脚本到web开发、爬虫、数据分析、数据可视化、机器学习等。学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错,但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后给大家分享一份全套的 Python 学习资料,给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助!(文末领取)
一、Python所有方向的学习路线
Python所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。
二、Python必备开发工具
三、Python视频合集
观看零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。(文末领读者福利)
四、实战案例
光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。(文末领读者福利)
五、Python练习题
检查学习结果。
六、面试资料
我们学习Python必然是为了找到高薪的工作,下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料,并且有阿里大佬给出了权威的解答,刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。 (文末领取哦)