基于LSTM交通客流预测（完整的代码+数据）
项目说明：
以某地铁站系统的用户客流量数据为基础，补充研究当日包含的天气因素等数据，完成基于地铁出行平常日(不包含节假日)客流量数据的训练，实现对地铁站点的客流进行分析和预测。
任务要求：
通过 2019 年某地铁站的日客流量数据以及，每日天气因素的数据，进行相关数据处理之后，将数据分割 8:2 对应训练集及测试集，选择神经网络模型对训练集数据进行训练，并对测试集数据进行预测和可视化输出。
包含技术
本项目用到的主要技术包括：
数据科学：numpy，pandas
画图：matplotlib，seaborn