Ubuntu20.04 完美版极速且完整 安装docker和nvidia-docker2
Ubuntu20.04 安装docker 和可以使用宿主机GPU的nvidia-docker2
开始
设置存储库
- 更新软件包索引并安装软件包以允许使用 基于 HTTPS 的存储库
sudo apt-get update
sudo apt-get install ca-certificates curl gnupg lsb-release
- 添加 Docker 的官方 GPG 密钥
sudo mkdir -p /etc/apt/keyrings
curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo gpg --dearmor -o /etc/apt/keyrings/docker.gpg
- 使用以下命令设置存储库
echo "deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/etc/apt/keyrings/docker.gpg] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null
安装 Docker 引擎
- 更新包索引
sudo apt-get update
- 安装 Docker Engine、containerd 和 Docker Compose
sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-compose-plugin
- 通过运行映像验证 Docker 引擎安装是否成功
sudo docker run hello-world
以非 root 用户身份管理 Docker
- 创建组
sudo groupadd docker
- 将您的用户添加到组中
sudo usermod -aG docker $USER
- 激活对组的更改
激活对组的更改
- 验证是否可以以非root用户身份管理Docker
docker run hello-world
将 Docker 配置为使用 systemd启动
sudo systemctl enable docker.service
sudo systemctl enable containerd.service
测试systemctl 配置是否成功
sudo systemctl status docker
至此ubuntu20.04安装 docker 完成。
接下来开始配置安装nvidia-docker2
安装nvidia-docker2的先决条件
- GNU/Linux x86_64内核版本 > 3.10
- Docker >= 19.03（推荐，但某些发行版可能包含旧版本的 Docker。支持的最低版本为 1.12）
- NVIDIA GPU 與 Architecture >= Kepler（或計算能力 3.0）
- NVIDIA Linux 驱动程序 >= 418.81.07（请注意，不支持较旧的驱动程序版本或分支。
满足条件后可以开始安装nvidia-docker2
- 设置软件包存储库和 GPG 密钥
distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID) && curl -fsSL https://nvidia.github.io/libnvidia-container/gpgkey | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg && curl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/$distribution/libnvidia-container.list | sed 's#deb https://#deb [signed-by=/usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg] https://#g' | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-container-toolkit.list
- 更新包列表后安装包
sudo apt-get update
- 安装nvidia-docker2
sudo apt-get install -y nvidia-docker2
- 重启docker进程
sudo systemctl restart docker
- 测试nvidia-docker2是否安装成功
sudo docker run --rm --gpus all nvidia/cuda:11.6.2-base-ubuntu20.04 nvidia-smi
控制台会输出
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 450.51.06 Driver Version: 450.51.06 CUDA Version: 11.0 |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
| | | MIG M. |
|===============================+======================+======================|
| 0 Tesla T4 On | 00000000:00:1E.0 Off | 0 |
| N/A 34C P8 9W / 70W | 0MiB / 15109MiB | 0% Default |
| | | N/A |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes: |
| GPU GI CI PID Type Process name GPU Memory |
| ID ID Usage |
|=============================================================================|
| No running processes found |
+-----------------------------------------------------------------------------+