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DTO 与 PO的相互转换

news 来源：原创 2024/11/14 13:49:15

目录

常见Bean映射框架

Dozer

Orika

MapStruct

ModelMapper

JMapper

测试模型

转化器

OrikaConverter

DozerConverter

MapperStructConvert

JMapperConvert

ModelMapperConverter

测试

平均时间

 吞吐量

 SingleShotTime

采集时间

DTO（Data Transfer Object，数据传输对象）

PO（Presistent Object，持久化对象）

常见Bean映射框架

推荐使用MapStruct

Dozer

Dozer 是一个映射框架，它使用递归将数据从一个对象复制到另一个对象。框架不仅能够在 bean 之间复制属性，还能够在不同类型之间自动转换。

<dependency>
    <groupId>net.sf.dozer</groupId>
    <artifactId>dozer</artifactId>
    <version>5.5.1</version>
</dependency>

更多关于 Dozer 的内容可以在官方文档中找到： Dozer - Usage ，或者你也可以阅读这篇文章：A Guide to Mapping With Dozer | Baeldung 。

Orika

Orika 是一个 bean 到 bean 的映射框架，它递归地将数据从一个对象复制到另一个对象。

Orika 的工作原理与 Dozer 相似。两者之间的主要区别是 Orika 使用字节码生成。这允许以最小的开销生成更快的映射器。

<dependency>
    <groupId>ma.glasnost.orika</groupId>
    <artifactId>orika-core</artifactId>
    <version>1.5.2</version>
</dependency>

更多关于 Orika 的内容可以在官方文档中找到：https://orika-mapper.github.io/orika-docs/，​​​​​​或者你也可以阅读这篇文章：https://www.baeldung.com/orika-mapping。

MapStruct

MapStruct 是一个自动生成 bean mapper 类的代码生成器。MapStruct 还能够在不同的数据类型之间进行转换。Github 地址：https://github.com/mapstruct/mapstruct。

<dependency>
    <groupId>org.mapstruct</groupId>
    <artifactId>mapstruct-processor</artifactId>
    <version>1.2.0.Final</version>
</dependency>

ModelMapper

ModelMapper 是一个旨在简化对象映射的框架，它根据约定确定对象之间的映射方式。它提供了类型安全的和重构安全的 API。

更多关于 ModelMapper 的内容可以在官方文档中找到：ModelMapper - Simple, Intelligent, Object Mapping. 。

<dependency>
  <groupId>org.modelmapper</groupId>
  <artifactId>modelmapper</artifactId>
  <version>1.1.0</version>
</dependency>

JMapper

JMapper 是一个映射框架，旨在提供易于使用的、高性能的 Java bean 之间的映射。该框架旨在使用注释和关系映射应用 DRY 原则。该框架允许不同的配置方式:基于注释、XML 或基于 api。

更多关于 JMapper 的内容可以在官方文档中找到：https://github.com/jmapper-framework/jmapper-core/wiki。

<dependency>
    <groupId>com.googlecode.jmapper-framework</groupId>
    <artifactId>jmapper-core</artifactId>
    <version>1.6.0.1</version>
</dependency>

测试模型

简单模型如下:

public class SourceCode {
    String code;
    // getter and setter
}
public class DestinationCode {
    String code;
    // getter and setter
}

bean 示例如下:

public class SourceOrder {
    private String orderFinishDate;
    private PaymentType paymentType;
    private Discount discount;
    private DeliveryData deliveryData;
    private User orderingUser;
    private List<Product> orderedProducts;
    private Shop offeringShop;
    private int orderId;
    private OrderStatus status;
    private LocalDate orderDate;
    // standard getters and setters
}
public class Order {
    private User orderingUser;
    private List<Product> orderedProducts;
    private OrderStatus orderStatus;
    private LocalDate orderDate;
    private LocalDate orderFinishDate;
    private PaymentType paymentType;
    private Discount discount;
    private int shopId;
    private DeliveryData deliveryData;
    private Shop offeringShop;
    // standard getters and setters
}

转化器

为了简化测试设置的设计，我们创建了如下所示的转换器接口:

public interface Converter {
    Order convert(SourceOrder sourceOrder);
    DestinationCode convert(SourceCode sourceCode);
}

OrikaConverter

Orika 支持完整的 API 实现，这大大简化了 mapper 的创建:

public class OrikaConverter implements Converter{
    private MapperFacade mapperFacade;    
    public OrikaConverter() {
        MapperFactory mapperFactory = new DefaultMapperFactory.Builder().build();        
        mapperFactory.classMap(Order.class, SourceOrder.class)
          .field("orderStatus", "status").byDefault().register();
        mapperFacade = mapperFactory.getMapperFacade();
    }    @Override
    public Order convert(SourceOrder sourceOrder) {
        return mapperFacade.map(sourceOrder, Order.class);
    }    @Override
    public DestinationCode convert(SourceCode sourceCode) {
        return mapperFacade.map(sourceCode, DestinationCode.class);
    }
}

DozerConverter

Dozer 需要 XML 映射文件

<mappings xmlns="http://dozer.sourceforge.net"
  xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
  xsi:schemaLocation="http://dozer.sourceforge.net
  http://dozer.sourceforge.net/schema/beanmapping.xsd">    
    <mapping>
        <class-a>com.baeldung.performancetests.model.source.SourceOrder</class-a>
        <class-b>com.baeldung.performancetests.model.destination.Order</class-b>
        <field>
            <a>status</a>
            <b>orderStatus</b>
        </field>
    </mapping>
    <mapping>
        <class-a>com.baeldung.performancetests.model.source.SourceCode</class-a>
        <class-b>com.baeldung.performancetests.model.destination.DestinationCode</class-b>
    </mapping>
</mappings>
public class DozerConverter implements Converter {
    private final Mapper mapper;    
    public DozerConverter() {
        DozerBeanMapper mapper = new DozerBeanMapper();
        mapper.addMapping(
          DozerConverter.class.getResourceAsStream("/dozer-mapping.xml"));
        this.mapper = mapper;
    }    @Override
    public Order convert(SourceOrder sourceOrder) {
        return mapper.map(sourceOrder,Order.class);
    }    @Override
    public DestinationCode convert(SourceCode sourceCode) {
        return mapper.map(sourceCode, DestinationCode.class);
    }
}

MapperStructConvert

MapStruct 结构的定义非常简单，因为它完全基于代码生成:

@Mapper
public interface MapStructConverter extends Converter {
    MapStructConverter MAPPER = Mappers.getMapper(MapStructConverter.class);            
    @Mapping(source = "status", target = "orderStatus")
    @Override
    Order convert(SourceOrder sourceOrder);    
    @Override
    DestinationCode convert(SourceCode sourceCode);
}

更复杂的属性转换，参考:

Mapstruct自定义转换规则_好奇的菜鸟的博客-CSDN博客_mapstruct自定义转换

【java】mapstruct自定义类的转换示例_王佑辉的博客-CSDN博客_mapstruct自定义转换 

JMapperConvert

public class JMapperConverter implements Converter {
    JMapper realLifeMapper;
    JMapper simpleMapper;    
    public JMapperConverter() {
        JMapperAPI api = new JMapperAPI()
          .add(JMapperAPI.mappedClass(Order.class));
        realLifeMapper = new JMapper(Order.class, SourceOrder.class, api);
        JMapperAPI simpleApi = new JMapperAPI()
          .add(JMapperAPI.mappedClass(DestinationCode.class));
        simpleMapper = new JMapper(
          DestinationCode.class, SourceCode.class, simpleApi);
    }    
    @Override
    public Order convert(SourceOrder sourceOrder) {
        return (Order) realLifeMapper.getDestination(sourceOrder);
    }    
    @Override
    public DestinationCode convert(SourceCode sourceCode) {
        return (DestinationCode) simpleMapper.getDestination(sourceCode);
    }
}

我们还需要向目标类的每个字段添加@JMap注释。此外，JMapper 不能在 enum 类型之间转换，它需要我们创建自定义映射函数:

@JMapConversion(from = "paymentType", to = "paymentType")
public PaymentType conversion(com.baeldung.performancetests.model.source.PaymentType type) {
    PaymentType paymentType = null;
    switch(type) {
        case CARD:
            paymentType = PaymentType.CARD;
            break;        case CASH:
            paymentType = PaymentType.CASH;
            break;        case TRANSFER:
            paymentType = PaymentType.TRANSFER;
            break;
    }
    return paymentType;
}

ModelMapperConverter

public class ModelMapperConverter implements Converter {
    private ModelMapper modelMapper;    
    public ModelMapperConverter() {
        modelMapper = new ModelMapper();
    }    
    @Override
    public Order convert(SourceOrder sourceOrder) {
       return modelMapper.map(sourceOrder, Order.class);
    }    
    @Override
    public DestinationCode convert(SourceCode sourceCode) {
        return modelMapper.map(sourceCode, DestinationCode.class);
    }
}

测试

平均时间

JMH 返回以下平均运行时间结果(越少越好):

 吞吐量

在这种模式下，基准测试返回每秒的操作数。我们收到以下结果(越多越好):

 SingleShotTime

这种模式允许测量单个操作从开始到结束的时间。基准给出了以下结果(越少越好):

采集时间

这种模式允许对每个操作的时间进行采样。三个不同百分位数的结果如下:

 

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