研究生如何能(较快)找出某领域(去噪)已有算法的创新点或者引入其他领域的新算法？
广义上说，滤波就是给不同的信号分量分配不同的权重，较为复杂的维纳滤波, 是根据信号的统计量设计权重。狭义上说，降噪/去噪，可以看成滤波的一种。降噪的目的在于突出信号本身而抑制噪声影响。从这个角度，降噪就是给信号一个高的权重而给噪声一个低的权重,维纳滤波就是一个典型的降噪滤波器。
以下算法可迁移至其他领域的信号降噪中，需要修改相应的参数
基于自适应滤波的ECG信号降噪
基于Teager的肌电信号EMG降噪方法
基于小波多分辨分析的信号趋势检测与去除
哥廷根数学学派的想法 - 知乎 哥廷根数学学派 的想法: 基于小波多分辨分析的信号趋势检测与去除 - 知乎
基于布雷格曼迭代算法的信号稀疏降噪
时间序列的非局部均值降噪方法
双树复小波和邻域多尺度的信号降噪方法
多元变分模态分解信号去噪方法
基于短时傅里叶变换STFT的维纳滤波
基于深度学习的超低频信号降噪方法
高斯-拉普拉斯滤波器对一维信号进行平滑和降噪
样条框架的信号降噪方法
小波块阈值方法的地震信号降噪方法
基于时频正则化的音频信号降噪
代码面包多下载，代码见评论区。