题目

一个句子是由一些单词与它们之间的单个空格组成，且句子的开头和结尾没有多余空格。比方说，“Hello World”，“HELLO”，"hello world hello world"都是句子。每个单词都只包含大写和小写英文字母。
如果两个句子 sentence1和sentence2，可以通过往其中一个句子插入一个任意的句子（可以是空句子）而得到另一个句子，那么我们称这两个句子是相似的。比方说，sentence1 = "Hello my name is Jane"且sentence2 = “Hello Jane”，我们可以往sentence2中"Hello"和"Jane"之间插入"my name is"得到sentence1。给你两个句子sentence1和sentence2，如果sentence1和sentence2是相似的，请你返回true，否则返回false。

示例 1

• 输入：sentence1 = “My name is Haley”, sentence2 = “My Haley”
• 输出：true
• 解释：可以往 sentence2 中 “My” 和 “Haley” 之间插入 “name is” ，得到 sentence1 。

题解

题目倒是很好理解。刚开始是判断哪个串是子串，子串的word对另一个串进行划分，划分的非空个数超过1即为False，为1则为True。发现这么实现非常麻烦。后来对题目进行仔细分析，发现如果两个句子相似的话有如下三种情况。
1 一个sentence的单词分别按顺序出现在另一个sentence的头与尾

2 一个sentence的单词分别按顺序只出现在另一个sentence的头部

3 一个sentence的单词分别按顺序只出现在另一个sentence的尾部

因此，只需要匹配两个句子头部与尾部相似的word，如果匹配中的个数与其实一个小的sentence相同则认为相似，否则不相似。
以示例1为例来说明执行过程。
初始如下图所示。

start索引用来判断两个句子前比缀相同的单词数。

当两个句子的start指针对应的word不相同时，开始从后到前遍历两个句子的end指针。

最后当end指针不移动时，比较一下前缀匹配的word数与后缀匹配的word数据之和是否与两个句子中的最不长度的word数相同。

代码

接下来可以直接写代码：

class Solution:
    def areSentencesSimilar(self, sentence1: str, sentence2: str) -> bool:
        sentence1_list=sentence1.split()
        sentence2_list=sentence2.split()
        start,end=0,0
        while start<len(sentence1_list) and start<len(sentence2_list) and sentence1_list[start]==sentence2_list[start]:
            start+=1
        while end<len(sentence1_list)-start and end<len(sentence2_list)-start and sentence1_list[-end-1]==sentence2_list[-end-1]:
            end+=1
        return start+end==min(len(sentence1_list),len(sentence2_list))

计算复杂度

• 时间复杂度，m 是 sentence1的长度，n 是 sentence2的长度。字符串分割和双指针判断操作都需要遍历 $O(m+n)$个字符。
• 空间复杂度, 主要是分割句子需要 $O(m+n)$的空间，双指针的空间是 $O(1)$，因此整体的空间复杂度为 $O(m+n)$。