当前位置： 首页 > news >正文 78.循环神经网络（RNN） news 来源：原创 2024/11/16 18:28:27 1. 潜变量自回归模型 2. 循环神经网络 计算损失是比较ot和xt之间来计算损失，但是xt是用来更新ht，使得其挪到下一个单元。 用一个额外的whh来存时序信息。 3. 使用循环神经网络的语言模型 4. 困惑度（perplexity） 5. 梯度剪裁 g表示所有层的梯度放到一起。 6. 更多的应用RNNs 7. 总结 循环神经网络的输出取决于当下输入和前一时间时间的隐变量应用到语言模型中时，循环神经网络根据当前词预测下一时刻词通常使用困惑度来衡量语言模型的好坏 相关文章： 温江 网站建设/包括哪些内容 服务器安装完面板怎么做网站/seo运营招聘 网站统计功能设计/seo分析师招聘 门户网站工作总结/seo全网优化指南 html5软件/上海关键词优化的技巧 做网站刷QQ会员网站/外贸网站推广与优化 2023新生个人训练赛第08场解题报告 【青训营】Go的并发编程 Okhttp3框架中的那些坑点记录 leetCode周赛-328 算法设计与分析课程 RT-Thread系列--启动过程 【Java寒假打卡】Java基础-网络编程UDP和TCP Camera | 2.MIPI、CSI基础 Linux c编程之gdb java基础学习 day34（StringBuilder，链式编程） 支持数位板的远程软件，实现远程使用 Wacom 数位板 ASP.NET Core+Element+SQL Server开发校园图书管理系统（一）
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