在Docker中运行Dubbo应用,详细教程,一学就会
Dubbo概述
Dubbo是阿里开源的一个分布式服务框架,在国内粉丝很多。官网上的介绍是:
DUBBO是一个分布式服务框架,致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案,是阿里巴巴SOA服务化治理方案的核心框架,每天为2,000+个服务提供3,000,000,000+次访问量支持,并被广泛应用于阿里巴巴集团的各成员站点。
Dubbo的文档很完整,网络上资源也很多,这里就不再重复了。本文做这样一个尝试,将一个Dubbo应用容器化,部署到阿里云的容器服务上。
极简Dubbo应用结构
在Dubbo世界里,服务调用方和服务提供方通过Dubbo的发现机制互相发现。一个最小的Dubbo应用包含如下三个服务:
服务提供者
服务调用方
发现机制(例如zookeeper)
zookeeper已经有Docker镜像了,下面我们就会用Spring Boot开发服务提供方Service Producer和服务调用方Service Consumer。
定义服务接口
创建一个Maven模块service-api,定义服务接口。
public interface Greetings { String say(String name); }
这个接口很简单,就是问好。
在pom.xml中引入对Dubbo的依赖:
com.alibaba dubbo 2.5.3
我们用的是dubbo 2.5.3版本,读者如果愿意尝试更新的版本,可以自行升级。
服务提供方 Service Producer
创建一个Maven模块service-producer,提供服务接口的实现。
public class GreetingsImpl implements Greetings { public String say(String name) { return "Greetings from " + name; } }
为了能找到服务接口模块,需要在pom.xml中定义对service-api的依赖。
… com.example dubbo-service-api 1.0-SNAPSHOT
Dubbo通过spring xml配置文件的方式声明对zookeeper的访问。在resources目录下创建services.xml,其中最重要的内容是指定zookeeper的地址和端口,为了不把zookeeper的地址写死在配置文件中,我们采用环境变量来指明服务地址。这也是12 factor应用的一个推荐实践之一。
<dubbo:registry protocol=" zookeeper" address=“${ZOOKEEPER_SERVER}:2181” /><dubbo: protocol name= " dubbo" port=“20880” /><dubbo:service interface= “com.example.service.Greetings” ref= “greetingService”/>
xml文件中的其他内容包括指定本服务的侦听端口为20880,GreetingsImpl类实现的接口API类等。
下面要在pom.xml引入dubbo的项目依赖。
… com.alibaba dubbo 2.5.3 spring org.springframework com.github.sgroschupf zkclient 0.1
我们准备用spring 4.x,所以把dubbo中自带的老版本springframework剔除。
现在服务的实现类有了,我们需要一个主函数把实现类运行起来。Springboot有一个很好的特性,就是把一个Java应用的所有相关依赖打包成为一个超级JAR包,对于生成Docker镜像来说非常方便。
首先在pom.xml中引入springboot依赖。
org.springframework.boot spring-boot-starter-web …
创建一个Spring主应用。由于Dubbo采用xml配置文件的方式,要通过@ImportResource声明加载services.xml配置文件。
@SpringBootApplication @ImportResource({“classpath:services.xml”}) public class Application { public static void main(String[] args) throws Exception{ SpringApplication.run(Application.class, args); } }
Springboot Web应用启动后会自动侦听8080端口。不过我们在这里没有用到内置的tomcat和8080端口。如果你不喜欢这个多余的tomcat,可以用spring-boot-starter替换本文中的spring-boot-starter-web项目,但要注意的是,没有tomcat的代码需要增加不退出应用的逻辑。
服务调用方 Service Consumer
Service Consumer的结构和Producer的结构类似,也需要在pom.xml中引入对dubbo, service-api和springboot的依赖。在resouces目录下创建services.xml,声明zookeeper的地址和要访问的服务接口:
<dubbo:registry protocol=“zookeeper” address=“${ZOOKEEPER_SERVER}:2181” /> <dubbo:reference id=“greetingService” interface= “com.example.service.Greetings” />
远程调用的服务bean名字为greetingService,在下面的代码中要用到。
在Application主应用中调用Service Producer。
Greetings greetingService = (Greetings)context.getBean(“greetingService”); String result = greetingService.say(“Dubbo Docker”);
为了能够用HTTP访问Consumer应用,我们用@RequestMapping将context root /映射到方法上。
@RequestMapping(“/”) public String greetings(){ …
Consumer启动侦听的端口在resources/application.properties文件中指定:
server.port=${SERVER_PORT:0}
编译并在本地运行
在项目的根目录下运行Maven编译:
mvn package
从Docker镜像中启动zookeeper,并把2181端口映射到本机:
docker run -d -p 2181:2181 -p 2888:2888 -p 3888:3888 registry.aliyuncs.com/acs -sample/zookeeper:3.4.8
在环境变量中指定zookeeper地址,启动Service Producer。
export ZOOKEEPER_SERVER=127.0.0.1 java -jar target/dubbo- service-producer-1.0-SNAPSHOT.jar
启动Service Consumer时除了要指定zookeeper地址外,还要指定consumer自己侦听的地址,本示例中使用的是8899。
export ZOOKEEPER_SERVER=127.0.0.1 export SERVER_PORT=8899 java -jar target/dubbo-service-consumer-1.0-SNAPSHOT.jar
访问一下cosumer的HTTP 8899端口,可以看到消息的输出。说明服务调用方从zookeeper中获得了正确的producer的地址,并用dubbo远程调用协议成功调用了producer的GreetingService。
$curl http://localhost:8899/ Greetings from Dubbo Docker
构建Docker镜像
为Producer和Consumer构建Docker镜像和正常的SpringBoot应用一样,Dockerfile内容如下:
FROM openjdk:8-jre VOLUME /tmp COPY target/*.jar app.jar RUN sh -c ‘touch /app.jar’ CMD [“java”, “-Djava.security.egd =file:/dev/./urandom”, “-jar”,“/app.jar”]
把这个文件分别放在Producer和Consumer的目录下,执行Docker的编译命令即可打包生成容器镜像。
在service-producer目录下运行:
mvn package docker build -t producer .
生成service-consumer镜像类似,这里就不重复了。
两个镜像生成后,可以用Docker Compose命令启动。对应的docker-compose.yml内容如下:
version: “2” services: zookeeper: image: ‘registry.aliyuncs.com/acs -sample/zookeeper:3.4.8’ hostname: zookeeper producer: image: ‘producer:latest’ environment: - ZOOKEEPER_SERVER=zookeeper consumer: image: ‘consumer:latest’ environment: - ZOOKEEPER_SERVER=zookeeper - SERVER_PORT=8899 ports: - 8899:8899
在这里把zookeeper容器的主机名hostname设置为zookeeper并通过环境变量传给producer和consumer。运行Docker Compose启动三个容器。
$docker-compose up -d Creating docker_consumer_1 Creating docker_zookeeper_1 Creating docker_producer_1
容器启动成功后用同样方式访问8899端口可以看到正确的输出。
$curl http://localhost:8899/ Greetings from Dubbo Docker
部署到阿里云容器上
好了,至此我们已经成功地在本地Docker环境中运行了Dubbo应用,下面就要将这个应用部署到阿里云容器服务上。
首先登陆阿里云Docker镜像仓库,地址在此https://cr.console.aliyun.com/,创建2个镜像仓库。在本示例中命名为dubbo-springboot-producer和dubbo-springboot-consumer。
创建一个为阿里云部署的模版文件,docker-compose-acs.yml,内容和docker-compose.yml类似。
version: “2” services: zookeeper: image: ‘registry.aliyuncs.com/acs -sample/zookeeper:3.4.8’ hostname: zookeeper producer: image: ‘registry.cn -hangzhou.aliyuncs.com/ r n a m e / d u b b o − s p r i n g b o o t − p r o d u c e r : l a t e s t ′ e n v i r o n m e n t : − Z O O K E E P E R S E R V E R = z o o k e e p e r c o n s u m e r : i m a g e : ′ r e g i s t r y . c n − h a n g z h o u . a l i y u n c s . c o m / {rname}/dubbo -springboot-producer:latest' environment: - ZOOKEEPER_SERVER=zookeeper consumer: image: 'registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/ rname/dubbo−springboot−producer:latest′environment:−ZOOKEEPERSERVER=zookeeperconsumer:image:′registry.cn−hangzhou.aliyuncs.com/{ rname }/dubbo -springboot-consumer:latest’ environment: - ZOOKEEPER_SERVER=zookeeper - SERVER_PORT=8899 labels: aliyun.routing.port_8899 : http://ds-consumer
这个部署文件和docker-compose.yml内容不同之处在于,所有容器到主机端口映射都去掉了,为了能访问consumer,使用了aliyun.routing.port_8899为consumer指定一个子域名。集群部署后可用如下URL访问consumer服务。
http://ds-consumer.c67***8cd5.cn-shenzhen.alicontainer.com
登陆阿里云容器服务控制台 https://cs.console.aliyun.com,利用部署模版创建一个新应用,部署模版的内容就是上面docker-compose-acs.yml内容,提示rname时输入你的容器仓库用户名,很快应用部署就会成功。
在控制台中进入consumer服务页面,找到访问端点:
点击地址,可以在浏览器中看到输出:
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至此,我们成功地在云上运行了Dubbo应用。
本文中的compose模版部署为v2版本,如果大家想尝试利用v3版本部署,可以访问github
讨论
在网上有讨论容器化的Dubbo应用发送的IP地址不对,经实测在Docker 1.12版本下没有这个问题,部署到阿里云容器服务上也正常。本文的示例代码在github上,大家可以参考。