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【Flask框架】——24 创建ROM映射

news 来源：原创 2024/11/16 2:03:54

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创建ROM映射

ORM：Object Relationship Mapping

创建一个类，一个类对应了一个数据库中的一张表，类的数据属性对应了表中的字段名，这个类称为映射类。

根据映射类创建出一个一个的对象，每个对象对应了表中的一条实际的数据。

1.主动创建映射

Class Users(Base):
    name = ''
    age = ''


obj1 = User('zhangsan', 18)
obj2 = User('lisi', 20)

Users表中的内容

id	name	age
1	zhangsan	18
2	lisi	20

使用Declarative系统映射的类是根据基类定义的，换句话说每个映射类需要继承这个基类。

我们使用declarative_base() 函数可以创建这个基类，如下所示：

# -*- coding: utf-8 -*-
# @File  : db.py
# @author: 北极的三哈
# @email : Flymeawei@163.com
# @Time  : 2022/12/17 0:06
""""""
from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, Float, ForeignKey
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

engine = create_engine('mysql+pymysql://root:root@localhost:3306/flask_db?charset=utf8mb4', echo=True)

# 1.创建基类（所有ORM中的o,对象模型的超级父类
Base = declarative_base(engine)

# 2.定义Python类和表的映射
# 用‘Base’类作为基类来写自己的ORM类
# 要定义`__tablename__`类属性，来指定这个模型映射到数据库中的表名。
"""
class Person(Base):
    __tablename__ = 't_person'
"""


# 3.创建属性性来映射到表中的字段，
# 所有需要映射到表中的属性都应该为Column类型：
class Person(Base):
    __tablename__ = 't_person'
    # 在这个ORM模型中创建一些属性，来跟表中的字段进行 一一 映射。
    # 这些属性必须是sqlalchemy给我们提供好的数据类型
    id = Column(name='id', type_=Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    name = Column(name='name', type_=String(255))
    age = Column(name='age', type_=Integer)
    address = Column(String(255))
    country = Column(String(50))


# 4.使用`Base.metadata.create_all()`来将模型映射到数据库中。
# 5. 一旦使用`Base.metadata.create_all()`将模型映射到数据库中后，即使改变了模型的字段，也不会重新映射了。
# 删除表
Base.metadata.drop_all()
# 创建表
Base.metadata.create_all()

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SQLAlchemy常用数据类型

Integer：整形，映射到数据库中是int类型。
Float：浮点类型，映射到数据库中是float类型。他占据的32位。
Double：双精度浮点类型，映射到数据库中是double类型，占据64位 (SQLALCHEMY中没有)。
String：可变字符类型，映射到数据库中是varchar类型.
Boolean：布尔类型，映射到数据库中的是tinyint类型。
DECIMAL：定点类型。是专门为了解决浮点类型精度丢失的问题的。在存储钱相关的字段的时候建议大家都
使用这个数据类型。并且这个类型使用的时候需要传递两个参数，第一个参数是用来标记这个字段总能能存
储多少个数字，第二个参数表示小数点后有多少位。
Enum：枚举类型。指定某个字段只能是枚举中指定的几个值，不能为其他值。在ORM模型中，使用Enum来
作为枚举。
Date：存储时间，只能存储年月日。映射到数据库中是date类型。在Python代码中，可以使用
datetime.date 来指定。
DateTime：存储时间，可以存储年月日时分秒毫秒等。映射到数据库中也是datetime类型。在Python代码
中，可以使用 datetime.datetime 来指定。
Time：存储时间，可以存储时分秒。映射到数据库中也是time类型。在Python代码中，可以使用
datetime.time 来创建值。
Text：存储长字符串。一般可以存储6W多个字符。如果超出了这个范围，可以使用LONGTEXT类型。映射到数据库中就是text类型。
LONGTEXT：长文本类型，映射到数据库中是longtext类型。

注意：这个类型属于Mysql方言里面的

# 定义一个枚举类
class TagEnum(enum.Enum):
    python = "PYHTON"
    flask = "FLASK"
    django = "DJANGO"


# 创建一个ORM模型 说明基于sqlalchemy 映射到mysql数据库的常用字段类型有哪些？
class News(Base):
    __tablename__ = 'news'
    id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    price1 = Column(Float)  # 存储数据时存在精度丢失问题
    price2 = Column(DECIMAL(10, 4))
    title = Column(String(50))
    is_delete = Column(Boolean)
    tag1 = Column(Enum('PYTHON', 'FLASK', 'DJANGO'))  # 枚举常规写法
    tag2 = Column(Enum(TagEnum))  # 枚举另一种写法
    create_time1 = Column(Date)
    create_time2 = Column(DateTime)
    create_time3 = Column(Time)
    content1 = Column(Text)
    content2 = Column(LONGTEXT)


# 使用`Base.metadata.create_all()`来将模型映射到数据库中。
Base.metadata.drop_all()
Base.metadata.create_all()

# 新增数据到表news中
a1 = News(price1=1000.0078, price2=1000.0078, title='测试数据',
          is_delete=True, tag1="PYTHON", tag2=TagEnum.flask,
          create_time1=date(2018, 12, 12),
          create_time2=datetime(2019, 2, 20, 12, 12, 30),
          create_time3=time(hour=11, minute=12, second=13),
          content1="hello", content2="hello hi nihao")

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Column常用参数

primary_key：True设置某个字段为主键。
autoincrement：True设置这个字段为自动增长的。
default：设置某个字段的默认值。在发表时间这些字段上面经常用。
nullable：指定某个字段是否为空。默认值是True，就是可以为空。
unique：指定某个字段的值是否唯一。默认是False。
onupdate：在数据更新的时候会调用这个参数指定的值或者函数。在第一次插入这条数据的时候，不会用onupdate的值，只会使用default的值。常用于是 update_time 字段（每次更新数据的时候都要更新该字段值）。
name：指定ORM模型中某个属性映射到表中的字段名。如果不指定，那么会使用这个属性的名字来作为字段名。如果指定了，就会使用指定的这个值作为表字段名。这个参数也可以当作位置参数，在第1个参数来指定。

案例：

class News(Base):
    __tablename__='news'
    id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
    price1 = Column(Float) #存储数据时存在精度丢失问题
    price2 = Column(DECIMAL(10,4))
    title = Column(String(50))
    is_delete =Column(Boolean)
    tag1 =Column(Enum('PYTHON','FLASK','DJANGO')) #枚举常规写法

2.自动从数据库中映射

# -*- coding: utf-8 -*-

"""
@file: 自动创建OPM映射.py
@author: 北极的三哈
@time: 2022/12/22 20:30
@software: PyCharm2022.3
"""
from sqlalchemy import *
from sqlalchemy.ext.automap import automap_base

# 创建数据库引擎
engine = create_engine('mysql+pymysql://root:root@localhost:3306/flask_db?charset=utf8mb4', echo=True)

# 自动映射
Base = automap_base()
Base.prepare(engine)

# 获取所有表的映射
# 注意：自动映射的表名和类名一样
tables = Base.classes.keys()
print(tables)

# 可重新定义类名
Person = Base.classes.t_person

# 得到桑倩类中所有的属性
keys = Person.__table__.columns.keys()
print(keys)