从文科生到前端专家 - 在转行时我想过的问题

▐  在学习编程之前

在高中时，因为学不会物理和化学，我选择了文科，这也意味着计算机专业类对我关上了大门，不过在当时我也没有想到自己在未来会喜欢上写代码并以此为生。

现在回想起来，与编程有关的只有两件事情。

一是在繁忙的高中生活中，我一直订阅着《电脑报》，并通过它了解互联网的时事。二是当时的文科数学需要解一种流程图题，也是我最喜欢的题型，现在看来与代码流程其实是无异的。

流程图题

▐  从 C 语言开始

升学后，我就读的是人力资源管理专业。2017年初，大一上学期的期末考试刚结束，距离回家尚有一段时间，因为闲着无聊便上网络学起了翁恺老师的《C 语言基础》课程，随后就被带入到了计算机编程的坑中，至今尚未脱坑并越陷越深。

记得当时的我，在 2017 年寒假一个月的时间内。开始了每天听课，思考。然后把代码输进手机慢慢运行的过程（那时候还没有笔记本电脑）。当时最开心的就是图片的这一段代码，一次性编译运行通过。

▐  从“年轻工程师”到阿里前端技术专家

往后的半年中，编程的学习也并没有像想象中的那样顺利。学习进度停滞不前。我还清楚的记得当时的自己：“会用20门语言输出Hello World!”，“别人一周就能上手的 BootStrap 我学了四个月” 等诸如此类的事情。

偶然的一个契机，我找到了愿意带我写代码的同学，并磕磕绊绊的完成了第一次 Ajax 操作。那之后的我仿佛开窍了一般，编程世界的大门，终于向我敞开，任我探索和遨游。

直到有一天，我遇到了瓶颈。

2018 年的前端，技术日新月异，当时的我颇有一些手足无措，总觉得时间不够用。于是在参加当年的 JSConf 时，遇见了当时前端圈的名人贺师俊（Hax），于是便壮着胆上去交流了一番。

对话的内容我只记得个大概，在交流结束时我向贺老致谢，他回复我说：“学东西不要有那么强的功利心，而且对于我来说，能帮你们这些年轻的工程师就非常好了。”

在那时候我发现，对编程的兴趣已经托着我从学生过渡到大家眼里“年轻的工程师”了。时间一晃眼已经过去了 5 年，当年的学生，也从“年轻的工程师”蜕变成了阿里的前端技术专家，身份在变、环境在变、技术在变，只有对代码的兴趣没有改变。

▐  从 Node.js 使用者到 Node.js Collaborator

由兴趣驱动的源动力，往往是纯粹且不掺杂利益的，而在软件世界中，兴趣驱动与开源精神是高度契合的。

在 2020 年冬季到来的时候，我遇到了新的瓶颈，想学习更多 Node.js 的知识却不知从何下手。

这一次我的选择是参与 Node.js 开源社区的协作。我开始阅读 Node.js 的源码，解决 Github 上的 Issue 等。在事后提名 Node.js Core Collaborator 时，我统计了一下，两个月的时间内我一共提出了 50+ 的 Pull Request。

现在回头来看，这些与实际工作“无关的兴趣”，最终支撑着我走的更远，现在的我在 Node.js 架构团队，全职负责着 Node.js 的工作，个人的眼界也开拓了许多。

转行的那些问题

转行并非是一帆风顺的。在这个过程中，最常见的问题莫过于如下：

1. 非科班的同学，能学会计算机吗？

2. 计算机专业学了 4 年，你自学的能跟得上吗？

3. 出来后能找到工作吗？

4. 转行的过程中需要做什么呢

5. ……

这些问题从我学习编程时，就一直萦绕在耳旁，时至今日依然会有同学找我聊天，然后再问出上述的问题。也是借着此机会，我写一下我的想法。

▐  非科班能学的会计算机 / 自学能跟得上吗？

答案是肯定的：“可以的，没问题的”。

说起来，我从未纠结过自己非科班的出身。在学习编程的伊始，我就想清楚了，如果想要成为一名优秀的程序员，科班 / 非科班的身份根本就无关紧要，真正的关键在于个人的学习效率与投入的时间。

而在大学中，我投入了大量的时间，平均每天编程 6h，这样的生活一直持续到毕业。而在毕业时，我已经完成了大约十几个项目，写过十几万行代码，也有一个十几万字的博客。

博客统计

大学时写的一个项目

Commit 记录

换言之，我也认为，如果一名非科班的同学，学过计算机的课程，写过很多行代码，也可以顺利的完成项目，那么他就是程序员。

▐  出来后能找到工作吗

答案也是肯定的：“可以的，没问题的”。

计算机编程就业环境还是很好的，并不会卡死专业，而是通过过往的经历 + 笔试/面试来决定是否录用你。所以不用太担心这方面的问题。

这个问题我之前在知乎也回答过，所以就不再重写啦，可以看下面的截图。

▐  转行的同学要如何学习呢

这可以说是社区每天都能遇见的问题了。但授人以鱼不如授人以渔，我说一下我自学新领域所使用的方法。

方法很简单：上知乎，搜索 XX 入门（如计算机入门，前端入门），就会出现一大堆提问，你需要的只是耐心读完其中高赞的一些回答，并归纳总结分析，大概心里就有数了。随后选择其中你觉得靠谱的高赞回答去学习即可。

许多提问的高赞回答其实都回答的很详细也很好，认准教程后跟着学习即可，学习的过程中你又会遇到新的问题，这个时候继续再搜索即可。

这个方法很管用，时至今日，我在学习产品、设计、演讲、游戏等新领域时都是这样做的，在尝试和摸索的过程中，你的自学能力也会得到提升。

• 我的自学方式

我在刚学习前端时，幸运的在知乎上看到了大漠关于前端自学的回答。

后面我还经历了这样的一过程,我思考过三类问题,并且将他们列在一起：
1.哪些知识点懂了？
2.哪些知识似懂非懂？
3.哪些知识不懂？
接下来有了这样的三份清单之后，就能非常清楚自己知道自己，然后先解决第二个清单中的list，再解决第三个清单中的list。
最后建议，学习这个过程是不断渐进的，整个过程把握：多看、多想、多问和多做。这也是我自己的四多原则。如果你时间允许，多写写东西，总结自己的知识。现多看看规范。

后面也针对自己的情况，画了一张思维导图，把似懂非懂的知识点列了出来。

后面在寒假里针对这些问题重点攻关，并写成总结的技术文章。

2018 年的文章

目前来看，找到自己“似懂非懂”的知识，学习，总结，分享是一个非常有效的学习方式，有兴趣的同学也可以参考试试。

我也一直坚持，学习方案的重点在于学习效果，而不是方案有多复杂和多详尽，适合自己就好。

▐  转行的过程中需要做什么呢

这里我的建议是：

1. 多做项目

2. 多写总结

3. 多打基础

首先我建议多做项目，比起打下“扎实的基础”，对于转行的同学，培养起对编程的兴趣是更重要的。不同于科班良好的学习氛围与节奏，自学往往对自制力的要求更高，这时候培养起对计算机的兴趣，能让自己继续学习写代码才是更重要的。

其次我建议多写总结，总结是一个非常高效的学习过程，如果你要把一件事情给讲清楚，那么首先一定要弄懂这个知识。自学计算机的过程中，多总结不仅可以查漏补缺，也可以让自己在回顾的时候多一份积累的感觉。

最终则是建议多打基础，转行计算机的同学，计算机底层原理，算法等知识接触较少，但这些却实打实的是基础，可以帮助你未来少踩很多坑的知识，因此在学习之余也可以多关注计算机基础知识（至于怎么学习，可以参考上面的回答）。

回头看转行

时光荏苒，回头看已经写了快 7 年代码了。

回头再看自己的转行经历，与其说是文科生转行学了计算机，倒不如说是自己发现了对计算机的兴趣，并持续投入至今。

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