【阶段四】Python深度学习06篇：深度学习项目实战：卷积神经网络进行狗狗图像分类项目
本篇的思维导图：
项目背景
应用Keras框架构建卷积神经网络进行狗狗图像分类的预测，以及模型的优化。主要用来熟悉Keras卷积层、池化层网络的使用以及模型的优化方法。
数据获取
本次建模数据来源于网络，数据项统计如下：
数据集为狗狗数据集，来自全国各地的狗狗图像。
上图为部分数据截图。
数据预处理
图像数据的读取
Images目录下的狗狗种类子目录：
本篇的思维导图：
项目背景
应用Keras框架构建卷积神经网络进行狗狗图像分类的预测，以及模型的优化。主要用来熟悉Keras卷积层、池化层网络的使用以及模型的优化方法。
数据获取
本次建模数据来源于网络，数据项统计如下：
数据集为狗狗数据集，来自全国各地的狗狗图像。
上图为部分数据截图。
数据预处理
图像数据的读取
Images目录下的狗狗种类子目录：
