【计科】计科相关

一、电学相关

数字电路：略

模拟电路：略

二、数逻相关

具体数学基础：进制转换、位运算、浮点精度、四则运算、布尔代数、数学绘图、函数方程（数列、线性方程、三角函数）、向量矩阵（向量计算、向量方程、向量内积、向量外积、矩阵运算、逆矩阵、转置矩阵、稀疏矩阵、图形变换）、概率基础（集合、排列组合、阶乘、数学统计概率、蒙特卡洛）、统计基础（均值、中值、众数、方差、标准差、偏差、协方差、随机数、线性回归、生成函数、渐进式）、微积分基础（导数、微分、积分）

数电逻辑：门逻辑、布尔代数、关系代数

离散数学：数理逻辑（特别是布尔代数）、集合代数与二元关系、代数结构（群、环、域、格）、组合数学（二项式、恒等式、多项式、递推）、图论（欧拉图、哈密顿图、树、平面图、着色）、数论（素数、公约数、公倍数、同余、欧拉定理、费马小定理、伪随机数）

线性代数：矩阵、向量、微分

高等数学：微分

其他数学：组合数学、概率统计、计算机图形学、分形学、运筹学、类型论

三、计科外语

计科英语：略

语言概论：略

四、计科导论

计科导论：略

计算机史：略

计算机应用基础：使用操作系统、使用wps

五、硬件相关

组装维修：应急启动盘、多核、装机配件、BIOS、DOS、BAT、分区、安装操作系统、测试优化、备份还原、安全防护、双机互连、故障维修、病毒查杀、

开源硬件：单片机、单板机、树莓派、开发与维护、输入输出

六、软件工程

系统工程、软件过程、开发过程（增量式、螺旋式）、软件需求、系统模型、风险、形式化、体系结构设计、分布式与应用式、面向过程与面向对象、实时软件设计、用户界面设计、快速开发、组件式、软件维护、软件测试、管理估算、信息安全、面向服务

七、移动开发

底层系统、接口等等

九、体系结构

进制、门逻辑、数字抽象、晶体管、布尔代数、卡诺图、复用器、译码器、时序逻辑、硬件描述语言、数字模块、体系结构（指令、寻址、编程）、微体系结构（性能分析、处理器）、存储器、输入输出系统

十、系统结构

信息系统：信息系统工作过程、信息系统软件平台、信息系统安全

操作系统：操作系统阶段、操作系统环境、体系结构、进程管理、调度机制、进程同步、死锁活锁、内存管理、文件管理、输入输出管理

数据库系统：ER方法、数据模型、层级结构、存储结构、关系数据库、完整性、关系代数与演算、数据库语言、数据备份、并发（封锁死锁活锁、串行、粒度）、数据库技术发展阶段与层次、大数据、内存数据库、数据仓库

十一、微机原理

微机类型：单片机、ARM、8086

微机原理：微机系统、数制编码、微处理器、总线、指令系统、寻址、伪指令、BIOS、DOS、程序设计、存储器系统（RAM、ROM、Cache）、输入输出系统、中断技术、数字接口电路、模拟量、ASCII码

十二、组成原理

基本组成、硬件指标（机器字长、存储容量、运算速度）、计算机史、计算机应用、系统总线、存储器（主存、缓存、辅存）、输入输出系统、运算方法、指令系统、CPU结构、中断系统、控制单元

十三、数据结构

数据类型：数据进制类型、数据编码类型、数据模型类型（概念模型与逻辑模型、列族、键值、关系、层次、网状）、数据结构化程度类型（结构化、半结构化）、文件数据类型、语言数据类型（数、串、列表、元组、字典、集合、结构体、共同体、元胞等等）、数据结构类型

数据结构：数组、链表、串、队列、栈、树、二叉树、

数据库的数据结构：略

十四、算法原理

数据结构算法：时间复杂度、算法效率、迭代递归、数据排序、数据查找

人工智能算法：搜索问题、决策树、梯度下降、回归分析、贝叶斯分析、卷积神经网络、混合增强、聚类算法、NLP算法（BP、词嵌入算法等等）

其他类型算法：略

十五、编译原理

语言处理器、编译器结构、语言类型（动态静态）、作用域、显式隐式、传参机制、语法分析词法分析、中间代码、单元识别、自动机、设计文法、语法制导、类型检查、回流、存储管理、垃圾回收、基本块、数据流、传播、并行性、迭代、复用、过程分析

十六、设计模式

编程范式：命令式、对象式、函数式、逻辑式、切面式

设计模式：工厂模式、单例模式、迭代模式、生成模式等等

十七、网络安全

计算机网络：网络历史、传输介质、网络类型、网络结构、网络层次（OSI）、网络协议（TCP/IP ）、网络服务（web、FTP、DNS、DHCP、Email、VPN）、网络故障（网卡双绞线交换机路由器故障）、局域网、IP、接入技术（有线无线）、网络资源获取、网络安全（网络安全协议、SSL协议、IPSec协议）、互联网+

物联网：略

计算机安全：安全威胁、安全防治、系统安全（防火墙）、安全协议、密码安全、设备安全、安全认证、渗透测试

十八、编程语言

编程原本：理念、实体、类别、类属、值、对象、过程、规范类型、规范过程、变换、轨道、碰撞点、轨道度量、可结合运算、线性序（关系分类、全序、弱序、按序选取）、有序结构、迭代器、坐标结构、拷贝（基于位置的拷贝、基于谓词的拷贝）、重整（置换、重整、反转算法、轮换算法）、划分、归并、复合对象（简单复合对象、动态序列、基础类型）

汇编语言：总线、寄存器、存储器和存储单元、指令、数据、芯片、语言、寻址、定址、内中断、外中断、端口、外设、BIOS、

高级语言：变量常量、数据类型、运算符与表达式、输入输出、函数方法（多种基础语法、与数据类型组合使用、应用场景、报错排错）、循环结构、类与对象、作用范围、其他补充、库与模块与框架、工具环境

数据库语言：略

自制语言：略

十九、程序设计

需求分析：流程图与NS图、

二十、形式语言

语言、文法、自动机、正则、上下文无关语言、算法限制、计算模型

二十一、数据科学

办公自动化：略

科学计算：略

数据分析：数据导入导出、数据处理（清洗、合并、计算、分组）、描述分析（基本统计、平均值、分组对比、交叉、相关、关联、聚类）

数据展示：可视化、回归分析、聚类分析

数据挖掘：采集分类

大数据：POI数据、

二十二、人工智能

人工智能基础：模式识别、生物识别、图像识别、创意智能、启发搜索、NLP

（分词、标词、关键词提取、句法分析、文本向量化、情感分析技术、NLP算法）、机器翻译、人机博弈、无人驾驶、脑机接口、计算机视觉、人工智能安全

人工智能领域：智能制造、智能家居、智能教育、智能交通、智能安防、智能医疗、智能物流

机器学习：略

深度学习：略

二十三、三维设计

3D打印：略

三维建模：略

三维渲染：略

三维动画：略

虚拟现实：略

二十四、计算机法律

计算机法律

二十五、计算机哲学

计算机伦理学、人工智能哲学等等

二十六、其他领域

略