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全流量分析为企业提升SAP用户体验

前言

某汽车总部已部署NetInside流量分析系统,使用流量分析系统提供实时和历史原始流量,重点针对SAP系统性能进行分析,以供安全取证、应用事务分析、网络质量监测以及深层网络分析。

本次分析报告包含:SAP系统性能分析。

分析对象和目的

此次针对XXX.XXX.0.72、XXX.XXX.7.127两个IP地址流量进行监测,重点针对SAP性能行分析。

通过监测分析,发现存在性能问题,并进一步深入分析出现性能问题的根因。

分析时间

报告分析时间范围为:2022-10-09 00:00到2022-10-14 16:30。

SAP系统分析思路和原理

分析结论

发现SAP应用的用户体验出现性能情况,主要是服务器响应时间高,分析服务器和客户端真实情况,并附上出现性能问题时的事务码信息。

SAP性能问题分析

发现SAP服务器响应时间长

一天中SAP性能情况如下,找到一个服务器响应最长的高峰点,2022年10月9号 9:15分,服务器的响应时间为39.971秒,如下图:

注:最高点服务器的响应时间为39.9714秒。

服务器总体概述

分析发现,是服务器地址XXX.XXX.0.72的机器出现的高点,具体指标如下:

注:服务器响应时间8.0037秒为分析这段时间平均时间。

客户端情况

分析发现,服务器XXX.XXX.0.72的对应客户端具体指标如下:

注:客户端仅有一个客户端,服务器响应时间8.0037秒为分析这段时间平均时间,确定此IPXXX.XXX.6.57为高峰点服务器响应慢的地址。

数据包分析

针对服务器响应时间最高点,下载数据包分析发现如下图:

注:在No 49到No 50可以看到,响应时间为39秒。

针对39秒的一个响应,已经分析到解码后的事务码层,如下图:

注:其它类似的问题都可以使用相同的方法流程分析。

(本次分析时间段为2022-10-09 00:00到2022-10-10 00:00)

分析建议

为了更好的监控和分析SAP性能,建议如下:

针对SAP性能问题,目前已分析定位到事务码,需相关技术人员进一步确认。

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