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【1813. 句子相似性 III】

来源:力扣(LeetCode)

描述:

一个句子是由一些单词与它们之间的单个空格组成,且句子的开头和结尾没有多余空格。比方说,"Hello World""HELLO""hello world hello world" 都是句子。每个单词都 包含大写和小写英文字母。

如果两个句子 sentence1sentence2 ,可以通过往其中一个句子插入一个任意的句子(可以是空句子)而得到另一个句子,那么我们称这两个句子是 相似的 。比方说,sentence1 = "Hello my name is Jane"sentence2 = "Hello Jane" ,我们可以往 sentence2"Hello""Jane" 之间插入 "my name is" 得到 sentence1

给你两个句子 sentence1sentence2 ,如果 sentence1sentence2 是相似的,请你返回 true ,否则返回 false

示例 1:

输入:sentence1 = "My name is Haley", sentence2 = "My Haley"
输出:true
解释:可以往 sentence2 中 "My""Haley" 之间插入 "name is" ,得到 sentence1 。

示例 2:

输入:sentence1 = "of", sentence2 = "A lot of words"
输出:false
解释:没法往这两个句子中的一个句子只插入一个句子就得到另一个句子。

示例 3:

输入:sentence1 = "Eating right now", sentence2 = "Eating"
输出:true
解释:可以往 sentence2 的结尾插入 "right now" 得到 sentence1 。

示例 4:

输入:sentence1 = "Luky", sentence2 = "Lucccky"
输出:false

提示:

  • 1 <= sentence1.length, sentence2.length <= 100
  • sentence1 和 sentence2 都只包含大小写英文字母和空格。
  • sentence1 和 sentence2 中的单词都只由单个空格隔开。

方法:字符串按空格分割 + 双指针

思路

  根据题意,两个句子 sentence1 和 sentence2 ,如果是相似的,那么这两个句子按空格分割得到的字符串数组 words1 和 words2 ,一定能通过往其中一个字符串数组中插入某个字符串数组(可以为空),得到另一个字符串数组。这个验证可以通过双指针完成。i 表示两个字符串数组从左开始,最多有 i 个字符串相同。j 表示剩下的字符串数组从右开始,最多有 j 个字符串相同。如果 i + j 正好是某个字符串数组的长度,那么原字符串就是相似的。

代码:

class Solution {
public:
    vector<string_view> split(const string & str, char target) {
        vector<string_view> res;
        string_view s(str);
        int pos = 0;
        while (pos < s.size()) {
            while (pos < s.size() && s[pos] == target) {
                pos++;
            }
            int start = pos;
            while (pos < s.size() && s[pos] != target) {
                pos++;
            }
            if (pos > start) {
                res.emplace_back(s.substr(start, pos - start));
            }
        }
        return res;
    }

    bool areSentencesSimilar(string sentence1, string sentence2) {
        vector<string_view> words1 = split(sentence1, ' ');
        vector<string_view> words2 = split(sentence2, ' ');
        int i = 0, j = 0;
        while (i < words1.size() && i < words2.size() && words1[i] == words2[i]) {
            i++;
        }
        while (j < words1.size() - i && j < words2.size() - i && words1[words1.size() - j - 1] == (words2[words2.size() - j - 1])) {
            j++;
        }
        return i + j == min(words1.size(), words2.size());
    }
};

执行用时:0 ms, 在所有 C++ 提交中击败了100.00%的用户
内存消耗:6.3 MB, 在所有 C++ 提交中击败了75.90%的用户
复杂度分析
时间复杂度:O(m+n),其中 m 是 sentence1 的长度,n 是 sentence2 的长度。字符串分割和双指针判断操作都需要遍历 O(m+n) 个字符。
空间复杂度:O(m+n)。字符串分割需要 O(m+n) 的空间,双指针消耗 O(1) 空间。
author:LeetCode-Solution

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