基于 TensorFlow 的深度学习图像识别模型的自动化测试（完整代码+数据）
任务目标：
针对深度学习图像识别模型的自动化测试框架，设计并实现一个 Python 实现
的基于 TensorFlow 的深度学习图像识别模型的自动化测试方法，采用特定的方
式，根据提供的训练数据集和待测数据集，由待测数据集尽量生成使得模型出错但
是和原始数据“相似度”高的测试数据。
测试对象：
针对某个图像识别模型的待测数据集进行测试。对模型未知，对训练数据集和
待测数据集已知。其中训练数据集将使用 Fashion-MNIST 数据集。（黑盒测试）
代码结构
attack_data (d