领域适应（Domain Adaptation）概念与tensorflow2简单实现
领域适应（Domain Adaptation）概念与tensorflow2简单实现
- 1. 领域适应（Domain Adaptation）是什么？
- 2. 图示解释
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- 2.1 分类
- 2.2 领域自适应的分布差异
- 3. 应用场景
- 4. Tensorflow MMD方法实现
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- 4.1 MMD函数
1. 领域适应（Domain Adaptation）是什么？
根据维基百科的解释，领域适应（DA）指的是在源域上训练一个模型，使得模型能够在目标域上也取得较好效果，这个目标域是一个与源域不同但相关的域。
Domain adaptation is a field associated with machine learning and transfer learning. This scenario arises when we aim at learning from a source data distribution a well performing model on a different (but related) target data distribution