Redis第二天

一.Set集合(排重，无序集合）

1.sadd <k> <v1><v2>...

2.smembers <k> 取值

3.sismember <k><v> 是否存在 value

4.scard <k> 值(value)的数量

5.srem <k> <v1><v2> 删除k中的值

6.spop 随机取值并且排除

7.srandmember <k>  count随机取值不排除

8.smove <src> <dest> value 将src中值移动到dest中

9.sinter <k1><k2> 交集

10.sunion <k1><k2> 并集

11.sdiff <k1><k2> 差集 （k1中有k2中无）

二.Hash 哈希

1.hset <k>  <field><value>

2.hget <k> <field> 取value

3.hmset <k> <field><value><field><value>...

4.hexists <k> <f> 是否存在

5.hkeys <k> 显示所有field

6.hvals <k> 显示所有value

7.hincrby <k><f> 值增加

8.hsetnx 添加不存在的field

k                v

user  ->   field:value

数据量少时使用ziplist（压缩列表）数据量多时使用hashtable

三.Zset 有(序集合无重复元素)

1.zadd <k> <score1><v1><score2><v2> 将一个或多个member及其score加入集合k中

2.zrange <k> 0 -1  [withscores(带上数值)] 查看所有并从小到大排列

3.zrangebyscore <k> [min max] [withscores]

   zrevrangescore        从大到小排列

4.zincrby <k> <increment> <v> 加上增量

5.zrem <k> <v> 删除

6.zcount <k> <min><max> [200~300] 值的个数

7.zrank <k> <v> 排名

四.redis配置文件位置

/etc/redis.conf 用vi打开

五.发布和订阅

订阅 SUBSCRIBE [channel]

发布 publish [channel] message

六新数据类型

1.1 Bitmaps  （k-v）专门进行位操作的字符串（节约空间）

1.2 setbit <k> <offset> <value>

1.3 getbit <k>  <offset> 获得值

1.4 bitcount <k> 1的数量

1.5 bitop and/cor/not/xor 交/并/非/异或

2.1 HyperLoglog 是用来做基数(数据集中不重复的元素)统计的算法

2.2 pfadd <k> <element>增加

2.3 pfcount 基数的数量

2.4 pfmerge <k> <k1><k2> 将k1和k2加到k中

3.1 GEO 地理位置操作

3.2 geoadd china:city 121.47 31.24 shanghai

3.3 geopos <k><member> 获取位置

3.4 geodist <k> <member1><member2>获取两地距离 [m|km|ft|mi]

3.5 georadius china 1100 300 10 km (获取1100，300 此地半径为10km的城市)