使用pandas导入csv文件内容

1. 默认导入

在Python中导入.csv文件用的方法是read_csv()。

使用read_csv()进行导入时，指定文件名即可

import pandas as pd
df = pd.read_csv(r'G:\test.csv')
print(df)

2. 指定分隔符

read_csv()默认文件中的数据都是以逗号分开的，但是有的文件不是用逗号分开的，这个时候就需要人为指定分隔符号，否则就会报错。

分隔符通过sep参数指定。常见的分隔符除了逗号，还有空格以及制表符(\t)等

import pandas as pd
df = pd.read_csv(r'G:\test.csv', sep=',')
print(df)

3. 指定读取行数

假设现在有一个几百兆的文件，你想了解一下这个文件里有哪些数据，那么这个时候你就没必要把全部数据都导入，你只要看到前面几行即可，因此只要设置 nrows参数即可。

import pandas as pd
df = pd.read_csv(r'G:\test.csv', sep=',', nrows=2)
print(df)

4. 指定编码格式

每个文件都是有编码格式的，常用的编码格式有utf-8和gbk等。有的时候两个文件看起来一样，它们的文件名一样，格式也一样，但如果它们的编码格式不一样，也是不一样的文件，比如当你把一个Excel文件另存为保存时会出现两个选项，虽然都是.csv文件，但是这两种格式代表两种不同的文件

Python用得比较多的两种编码格式是UTF-8和gbk，默认编码格式是UTF-8。我们要根据导入文件本身的编码格式进行设置，通过设置参数encoding来设置导入的编码格式。

如果我们不指定encoding参数, 默认是使用utf-8编码格式。

import pandas as pd
df = pd.read_csv(r'G:\test.csv', sep=',', nrows=3, encoding='utf-8')
print(df)

如果是CSV(逗号分隔) (*.csv)格式的文件，那么在导入的时候就需要把编码格式更改为gbk，如果使用UTF-8就会报错。

5. 列标题与数据对齐

因为我们的表格中有中文，中文占用的字符和英文、数字占用的字符不一样，因此需要调用pd.set_option()使表格对齐显示。如果你是使用 Jupyter 来运行代码的，Jupyter 会自动渲染出一个表格，则无需这个设置。

import pandas as pd
#处理数据的列标题与数据无法对齐的情况
pd.set_option('display.unicode.ambiguous_as_wide', True)
#无法对齐主要是因为列标题是中文
pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True)
df = pd.read_csv(r'G:\test.csv', sep=',', nrows=3, encoding='utf-8')
print(df)

对齐后的效果：