算法leetcode|31. 下一个排列(rust重拳出击)
文章目录
- 31. 下一个排列:
- 样例 1:
- 样例 2:
- 样例 3:
- 提示:
- 分析:
- 题解:
- rust
- go
- c++
- c
- python
- java
31. 下一个排列:
整数数组的一个 排列 就是将其所有成员以序列或线性顺序排列。
- 例如,
arr = [1,2,3]
,以下这些都可以视作arr
的排列:[1,2,3]
、[1,3,2]
、[3,1,2]
、[2,3,1]
。
整数数组的 下一个排列 是指其整数的下一个字典序更大的排列。更正式地,如果数组的所有排列根据其字典顺序从小到大排列在一个容器中,那么数组的 下一个排列 就是在这个有序容器中排在它后面的那个排列。如果不存在下一个更大的排列,那么这个数组必须重排为字典序最小的排列(即,其元素按升序排列)。
- 例如,
arr = [1,2,3]
的下一个排列是[1,3,2]
。 - 类似地,
arr = [2,3,1]
的下一个排列是[3,1,2]
。 - 而
arr = [3,2,1]
的下一个排列是[1,2,3]
,因为[3,2,1]
不存在一个字典序更大的排列。
给你一个整数数组 nums
,找出 nums
的下一个排列。
必须 原地 修改,只允许使用额外常数空间。
样例 1:
输入:
nums = [1,2,3]
输出:
[1,3,2]
样例 2:
输入:
nums = [3,2,1]
输出:
[1,2,3]
样例 3:
输入:
nums = [1,1,5]
输出:
[1,5,1]
提示:
- 1 <= nums.length <= 100
- 0 <= nums[i] <= 100
分析:
- 面对这道算法题目,二当家的陷入了沉思。
- 关键是要找到下一个排列的一般性规律。
-
首先从后向前查找第一个顺序对 (i,i+1),满足 a[i]<a[i+1]。这样「较小数」即为 a[i]。此时 [i+1,n) 必然是下降序列。
-
如果找到了顺序对,那么在区间 [i+1,n) 中从后向前查找第一个元素 j 满足 a[i]<a[j]。这样「较大数」即为 a[j]。
-
交换 a[i] 与 a[j],此时可以证明区间 [i+1,n) 必为降序。我们可以直接使用双指针反转区间 [i+1,n) 使其变为升序,而无需对该区间进行排序。
题解:
rust
impl Solution {
pub fn next_permutation(nums: &mut Vec<i32>) {
fn swap(nums: &mut Vec<i32>, i: usize, j: usize) {
let temp = nums[i];
nums[i] = nums[j];
nums[j] = temp;
}
let mut i = nums.len() - 2;
while i as i32 >= 0 && nums[i] >= nums[i + 1] {
i -= 1;
}
if i as i32 >= 0 {
let mut j = nums.len() - 1;
while j as i32 >= 0 && nums[i] >= nums[j] {
j -= 1;
}
swap(nums, i, j);
}
let (mut left, mut right) = (i + 1, nums.len() - 1);
while left < right {
swap(nums, left, right);
left += 1;
right -= 1;
}
}
}
go
func nextPermutation(nums []int) {
i := len(nums) - 2
for i >= 0 && nums[i] >= nums[i+1] {
i--
}
if i >= 0 {
j := len(nums) - 1
for j >= 0 && nums[i] >= nums[j] {
j--
}
nums[i], nums[j] = nums[j], nums[i]
}
left, right := i+1, len(nums)-1
for left < right {
nums[left], nums[right] = nums[right], nums[left]
left++
right--
}
}
c++
class Solution {
public:
void nextPermutation(vector<int>& nums) {
int i = nums.size() - 2;
while (i >= 0 && nums[i] >= nums[i + 1]) {
--i;
}
if (i >= 0) {
int j = nums.size() - 1;
while (j >= 0 && nums[i] >= nums[j]) {
--j;
}
swap(nums[i], nums[j]);
}
reverse(nums.begin() + i + 1, nums.end());
}
};
c
void swap(int *nums, int left, int right) {
int temp = nums[left];
nums[left] = nums[right];
nums[right] = temp;
}
void nextPermutation(int *nums, int numsSize) {
int i = numsSize - 2;
while (i >= 0 && nums[i] >= nums[i + 1]) {
--i;
}
if (i >= 0) {
int j = numsSize - 1;
while (j >= 0 && nums[i] >= nums[j]) {
--j;
}
swap(nums, i, j);
}
int left = i + 1, right = numsSize - 1;
while (left < right) {
swap(nums, left, right);
++left;
--right;
}
}
python
class Solution:
def nextPermutation(self, nums: List[int]) -> None:
"""
Do not return anything, modify nums in-place instead.
"""
i = len(nums) - 2
while i >= 0 and nums[i] >= nums[i + 1]:
i -= 1
if i >= 0:
j = len(nums) - 1
while j >= 0 and nums[i] >= nums[j]:
j -= 1
nums[i], nums[j] = nums[j], nums[i]
left, right = i + 1, len(nums) - 1
while left < right:
nums[left], nums[right] = nums[right], nums[left]
left += 1
right -= 1
java
class Solution {
public void nextPermutation(int[] nums) {
int i = nums.length - 2;
while (i >= 0 && nums[i] >= nums[i + 1]) {
--i;
}
if (i >= 0) {
int j = nums.length - 1;
while (j >= 0 && nums[i] >= nums[j]) {
--j;
}
swap(nums, i, j);
}
int left = i + 1, right = nums.length - 1;
while (left < right) {
swap(nums, left, right);
++left;
--right;
}
}
private void swap(int[] nums, int i, int j) {
int temp = nums[i];
nums[i] = nums[j];
nums[j] = temp;
}
}
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本文由 二当家的白帽子:https://le-yi.blog.csdn.net/ 博客原创~