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你可能不知道的CSS特征查询

news 来源：原创 2024/11/19 9:03:58

转转的ci系统和开发环境为什么要从npm切换到pnpm呢。因为在使用npm的时候，遇到几个问题。

1、磁盘空间占用过大 2、首次安装速度慢 3、幽灵依赖导致一些报错

那pnpm又是怎么解决上面的问题呢？

什么是pnpm

什么是pnpm，pnpm是新一代包管理工具，为什么叫pnpm呢，是因为pnpm作者对现有的包管理工具，尤其是npm和yarn的性能特别失望，所以起名叫做performance npm，即pnpm（高性能npm）

我们今天要使用pnpm，那pnpm有哪些优势呢

1、npm的问题

在在 npm@3 之前，node_modules结构是干净、可预测的，因为node_modules 中的每个依赖项都有自己的node_modules文件夹，在package.json中指定了所有依赖项，比如项目a依赖项目b,项目c也依赖项目b，这样如果a和c依赖的b的版本不一致，也不会出问题

node_modules
└─ a ├─ index.js ├─ package.json └─ node_modules└─ b ├─ index.js └─ package.json c ├─ index.js ├─ package.json └─ node_modules└─ b ├─ index.js └─ package.json

上面结构有两个严重的问题：

package中经常创建太深的依赖树，这会导致 Windows 上的目录路径过长问题
当一个package在不同的依赖项中需要时，它会被多次复制粘贴并生成多份文件

为了解决上面的问题，npm提出了node_modules了扁平化结构，在npm@3+ 和 yarn中，node_modules 结构变成：

node_modules
├─ a
|├─ index.js
|└─ package.json
└─ b
|├─ index.js
|└─ package.json
└─ c ├─ index.js └─ package.json

hoist机制下，b包被提升到了顶层。如果同一个包的多个版本在项目中被依赖时，node_modules结构又是怎么样的？

包B 1.0被提升到了顶层，这里需要注意的是，多个版本的包只能有一个被提升上来，其余版本的包会嵌套安装到各自的依赖当中，至于哪个版本的包被提升，依赖于包的安装顺序！

扁平化之后，又引入了新的问题幽灵依赖，解释起来很简单，即某个包没有在package.json 被依赖，但是用户却能够引用到这个包。还有NPM doppelgangers NPM分身问题，当包有多个版本，会被重复安装多次。

2、pnpm的方案

pnpm使用的是npm version 2.x类似的树形结构，同时使用.pnpm 以平铺的形式储存着所有的包。

我们称.pnmp为虚拟存储目录，该目录通过@来实现相同模块不同版本之间隔离和复用，由于它只会根据项目中的依赖生成，并不存在提升，所以它不会存在之前提到的Phantom dependencies问题！

然后使用Store + Links和文件资源进行关联。简单说pnpm把会包下载到一个公共目录，如果某个依赖在 sotre 目录中存在了话，那么就会直接从 store 目录里面去 hard-link，避免了二次安装带来的时间消耗，如果依赖在 store 目录里面不存在的话，就会去下载一次。

通过Store + hard link的方式，不仅解决了项目中的NPM doppelgangers问题，项目之间也不存在该问题，从而完美解决了npm3+和yarn中的包重复问题！

3、workspace

pnpm除了安装速度快，节省磁盘空间，避免幽灵依赖等优化，也内置了对monorepo的支持。使用起来比较简单，在项目根目录中新建pnpm-workspace.yaml文件，并声明对应的工作区就好。

packages:# 所有在 packages/ 子目录下的 package- 'packages/**'

切换到pnpm

转转的ci系统。一共有6台机器，是前后端公用的。之前使用npm存在几个问题。第一个就是安装速度慢，导致编译时间过长。第二个是node_modules过大。导致每天必须清除一下机器上node_modules，不然就会出现磁盘空间不足的问题。切换成pnpm之后，我们测试的结果，单台机器最少能节省了30g的空间，安装速度提升一倍以上。

因为直接从npm切换到pnpm，大多数的项目都会存在幽灵依赖的问题。导致项目报错。我们的切换方案是在项目设置中勾选是否使用pnpm。默认是npm。单个项目在本地切换之后，在ci平台上设置成pnpm就完成了升级。