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改进YOLOv7系列:首发结合最新Centralized Feature Pyramid集中特征金字塔,通过COCO数据集验证强势涨点

  • 💡该教程包含大量的原创首发改进方式, 所有文章都是原创首发改进内容🚀
    降低改进难度,改进点包含最新最全的Backbone部分、Neck部分、Head部分、注意力机制部分、自注意力机制部分等完整教程🚀
  • 💡本篇文章基于 YOLOv7、YOLOv7-Tiny 最新集中特征金字塔Centralized Feature Pyramid 高效涨点改进,代码直接运行🚀
  • 重点:有读者已经反映该教程提供的配置在自有数据集上有效涨点!!!同时COCO也能涨点
  • 🌟专栏读者可以私信博主加创新点改进交流群

    文章目录

      • 一、Centralized Feature Pyramid论文理论部分
        • 论文创新
        • 论文贡献
        • 论文网络部分
        • 实验对比
      • 二、在YOLOv7系列中结合应用
      • 三、在YOLOv6中结合应用
      • 四、在YOLOv5中结合应用
      • 五、在YOLOX中复现代码
      • 六、在YOLOv7-tiny中结合应用
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