pytest-需要模块相应的库
1. pytest-需要模块相应的库
文章地址：http://www.pythonck.com/archives/docs/1-2/13-2/13002-2
http://www.pythonck.com/archives/docs/1-2/13-2/13002-2
三元表达式：三元表达式又称三目运算符。在python中并没有三元表达式，但是可以通过if语句配合else来实现。
语法格式：result=值 1 if 条件 else 值2
如果条件 为 真：result=值1
如果条件 为 假：result=值2
pytest.xfail()
我们已经掌握了如果跳过执行测试用例，其中有一种方法是在测试函数中用pytest.skip()方法。我们现在要学的pytest.xfail()和pytest.skip()有些相似，只不过他的含义是：将该用例标记成xfail失败，并且该用例中的后续代码不会执行。
#test_Pytest.py文件
#coding=utf-8
import pytest
class Test_Pytest():
def test_one(self,):
print("----start------")
pytest.xfail(reason='该功能尚未完成')
print("test_one方法执行" )
assert 1==1
def test_two(self):
print("test_two方法执行" )
assert "o" in "love"
def test_three(self):
print("test_three方法执行" )
assert 3-2==1
if __name__=="__main__":
pytest.main(['-s','-r','test_Pytest.py','test_Pytest.py'])
运行结果如下图：我们可以看到该用例中pytest.xfail()方法之前的代码运行了，之后的不再运行；结果中有一天用例被标记为xfail。
这个方法是我们直接将用例标记为失败，那什么情况我们会这么做呢？功能未完成、已知有问题。除此之外，就是用例的执行需要前置条件或操作，如果前置条件或操作失败，那么我们就可以直接将该用例设为失败，也就是xfail。
@pytest.mark.xfail
除了上面学习的pytest.xfail()，xfai还有一种使用方法。就是@pytest.mark.xfail标签，他的含义是期望测试用例是失败的，但是不会影响测试用例的的执行。如果测试用例执行失败的则结果是xfail（不会额外显示出错误信息）；如果测试用例执行成功的则结果是xpass。
#test_Pytest.py文件
#coding=utf-8
import pytest
class Test_Pytest():
@pytest.mark.xfail
def test_one(self):
print("test_one方法执行" )
assert 1==2
def test_two(self):
print("test_two方法执行" )
assert "o" in "love"
def test_three(self):
print("test_three方法执行" )
assert 3-2==1
if __name__=="__main__":
pytest.main(['-s','test_Pytest.py'])
运行结果如下图：可以看到我们标记的用例确实运行了；因为断言失败所以结果是xfailed，也没有像正常一样显示出错误用例及具体信息。
在这里插入图片描述
mark标记
以下用例，标记test_send_http()为webtest
# content of test_server.py
import pytest
@pytest.mark.webtest
def test_send_http():
pass # perform some webtest test for your app
def test_something_quick():
pass
def test_another():
pass
class TestClass:
def test_method(self):
pass
if __name__ == "__main__":
pytest.main(["-s", "test_server.py", "-m=webtest"])
只运行用webtest标记的测试，cmd运行的时候，加个-m 参数，指定参数值webtest
```py
pytest -v -m webtest
import pytest
@pytest.mark.webtest
def test_send_http():
pass # perform some webtest test for your app
def test_something_quick():
pass
def test_another():
pass
class TestClass:
def test_method(self):
pass
if __name__ == "__main__":
pytest.main(["-s", "test_server.py", "-m='not webtest'"])
1.-v 指定的函数节点id
如果想指定运行某个.py模块下，类里面的一个用例，如：TestClass里面testmethod用例
每个test开头(或_test结尾)的用例，函数(或方法)的名称就是用例的节点id，指定节点id运行用-v 参数
pytest -v test_server.py::TestClass::test_method
当然也能选择运行整个class
pytest -v test_server.py::TestClass
也能选择多个节点运行，多个节点中间空格隔开
pytest -v test_server.py::TestClass test_server.py::test_send_http
1.-k 匹配用例名称
可以使用-k命令行选项指定在匹配用例名称的表达式
pytest -v -k http
您也可以运行所有的测试，根据用例名称排除掉某些用例：
pytest -k “not send_http” -v
也可以同时选择匹配 “http” 和“quick”
pytest -k “http or quick” -v
下面都有实战很详细-fixture确实牛逼
pytest 相较于 unittest 最为跳跃的一点应该就是 fixture 机制
对于unittest来说，每个用例的类中都需要去写入setUp和tearDown。也就是我们所说的前置和后置，
而不可避免的，很多用例的前置和后置都是一样（例如很多用例都需要前置登录，后置退出），于是我们需要重复的复制粘贴，这样导致工作量增加，代码量也增加，界面也显得冗杂。
所以此时pytest中fixture机制便要闪亮登场了。
通俗的讲： fixture = 前置+后置
而方便的是：如果很多用例都有同样的前置和后置，那么我就只实现一个，然后需要的用例就去调用就好了。
1.机制：与测试用例同级，或者是测试用例的父级，创建一个conftest.py文件。
2.conftest.py文件里：放所有的前置和后置。 不需要用例.py文件主动引入conftest文件。
3.定义一个函数：包含前置操作+后置操作。
4.把函数声明为fixture :在函数前面加上 @pytest.fixture(作用级别=默认为function)
5.fixture的定义。
如果有返回值，那么写在yield后面。（yield的作用就相当于return）
在测试用例当中，调用有返回值的fixture函数时，函数名称就是代表返回值。
在测试用例当中，函数名称作为用例的参数即可。
1. 如下： 定义一个函数名叫open_url的fixture前后置，前置为打开链接，后置为退出浏览器
@pytest.fixture(scope=“class”) #定义scope的范围
def open_url():
# 前置
driver = webdriver.Chrome()
driver.get(url) #url为链接地址
yield driver #yield之前代码是前置，之后的代码就是后置。
# 后置
driver.quit()
这样我们就定义了一个叫做 open_url 的 fixture
就可以直接调用上面定义好的这个前后置
可以看到 在TestLogin 这个类中 我们不再去编写setup 和 teardown. 直接写我们的中间过程就可以了。是不是很方便了？
如上图中可以看到我class中另外还引用了一个名为refresh_page的fixture，直接上代码：
# 刷新页面 - 定义的第二个fixture
@pytest.fixture
def refresh_page(open_url):
yield
open_url.refresh()
直接将open_url作为了另一个fixture的前置引用进来，用yield隔开，当用例中执行完open_url前后置后，再执行了一次refresh的后置。
执行顺序：open_url yield 之前代码 – 用例代码 – open_url yield 之后代码 --》 refresh_page yield 之后代码
是不是很妙，可以解决许多用例流程环环相扣时的麻烦。
4.说到上面的多个fixture调用，很多人就会疑惑，会不会fixture之间相互冲突。
当然是不会了，fixture在conftest.py当中就已经决定了他的用例域，他会主动去区分你这个fixture是作用在哪个用例域。
首先我们看一下框架中对于fixture函数的定义：
scope便是定义用例域的范围：
function：默认范围，每一个函数或方法都会调用，不填写时便是它
class：每一个类调用一次
module: 每一个.py文件调用一次，文件中可以有多个function和class
session：多个文件调用一次，可以跨文件，如在.py文件中，每一个.py文件就是module
范围：
session > module > class > function
所以在调用时各个fixture之间并不会相互冲突。
autouse调用例子：**
当管理用例比较多的时候，这种方法比较方便高效，但是用该功能时也要小心，一定要注意fixture的作用范围。需要注意的是，当使用这种方式时，就不能使用返回值的功了。autouse默认设置为False。当默认为False，就可以选择用上面两种方式来试用fixture。当设置为True时，所有的test都会自动调用这个fixture。autouse遵循scope="关键字参数"规则：当scope="session"时，无论怎样定义只运行一次；当scope="module"时，每个py文件只运行一次；当scope="class"时，每个class只运行一次（但是一个文件中包括function和class时，会在每个function(不在class中)运行一次）；当scope="function"时，每个function运行一次；
‘’’
平常写自动化用例会写一些前置的fixture操作，用例需要用到就直接传该函数的参数名称就行了。当用例很多的时候，每次都传这个参数，会比较麻烦。
fixture里面有个参数autouse，默认是Fasle没开启的，可以设置为True开启自动使用fixture功能，这样用例就不用每次都去传参了
设置autouse=True
autouse设置为True，自动调用fixture功能
start设置scope为module级别，在当前.py用例模块只执行一次，autouse=True自动使用[图片]open_home设置scope为function级别，
每个用例前都调用一次，自动使用
import pytest
@pytest.fixture(scope="module",autouse=True)
def start(request):
print("\n----开始执行module------")
print('module : %s'% request.module.__name__)
print('------启动浏览器-------')
yield
print("------结束测试 end!----------")
@pytest.fixture(scope="function",autouse=True)
def open_home(request):
print("function:%s \n--回到首页--"% request.function.__name__)
def test_01():
print('----用例01-----')
def test_02():
print('----用例02-----')
if __name__ == '__main__':
pytest.main(["-s","autouse.py"])
执行结果
----开始执行module------
module : autouse
------启动浏览器-------
function:test_01
--回到首页--
.----用例01-----
function:test_02
--回到首页--
.----用例02-----
------结束测试 end!----------
import pytest
@pytest.mark.parametrize('test_input,expected',[('3+5',8),
('2-1',1),('7*5',30)])
def test_eval(test_input,expected):
assert eval(test_input)==expected ----eval把字符串转换成表达式
est_param.py::test_eval[2-1-1]
test_param.py::test_eval[7*5-30] PASSED [ 33%]PASSED [ 66%]FAILED [100%]
test_param.py:3 (test_eval[7*5-30])
35 != 30
Expected :30
Actual :35
<Click to see difference>
test_input = '7*5', expected = 30
@pytest.mark.parametrize('test_input,expected',[('3+5',8),
('2-1',1),('7*5',30)])
def test_eval(test_input,expected):
> assert eval(test_input)==expected
E assert 35 == 30 ----提示把30改成35
test_param.py:7: AssertionError
Assertion failed
参数化2
import pytest
test_user_data=['linda','sai','tom']
@pytest.fixture(scope='module')
def login(request):
user=request.param
print('打开首页登陆%s'%user)
return user
#indirect=True是把login当作函数去执行
@pytest.mark.parametrize('login',test_user_data,indirect=True)
def test_cart(login):
usera=login
print('不同用户添加购物车%s'%usera)
assert usera!=''
Process finished with exit code 0
打开首页登陆linda
PASSED [ 33%]不同用户添加购物车linda
打开首页登陆sai
PASSED [ 66%]不同用户添加购物车sai
打开首页登陆tom
PASSED [100%]不同用户添加购物车tom
参数化3
import pytest
test_user_data=[
{'user':'linda','password':'8888'},
{'user':'servenruby','password':'123456'},
{'user':'test01','password':''}
]
@pytest.fixture(scope='module')
def login_r(request):
#可以通过dict形式,虽然传递一个参数，但通过key的方式可以达到累死传入多个参数的效果
user=request.param['user']
pwd=request.param['password']
print('\n打开首页准备登陆，登陆用户%s,密码%s'%(user,pwd))
if pwd:
return True
else:
return False
#这是pytest参数化驱动,indeirect=True是把login_r当作函数去执行
@pytest.mark.parametrize('login_r',test_user_data,indirect=True)
def test_cart(login_r):
#登陆用例
a=login_r
print('测试用例中login_r的返回值%s'%a)
assert a,'失败原因，密码为空'
开首页准备登陆，登陆用户linda,密码8888
PASSED [ 33%]测试用例中login_r的返回值True
打开首页准备登陆，登陆用户servenruby,密码123456
PASSED [ 66%]测试用例中login_r的返回值True
打开首页准备登陆，登陆用户test01,密码
FAILED [100%]测试用例中login_r的返回值False
打开首页准备登陆，登陆用户linda,密码8888
PASSED [ 33%]测试用例中login_r的返回值True
打开首页准备登陆，登陆用户servenruby,密码123456
PASSED [ 66%]测试用例中login_r的返回值True
打开首页准备登陆，登陆用户test01,密码
FAILED [100%]测试用例中login_r的返回值False
test_mark_param_request2.py:19 (test_cart[login_r2])
login_r = False
@pytest.mark.parametrize('login_r',test_user_data,indirect=True)
def test_cart(login_r):
#登陆用例
a=login_r
print('测试用例中login_r的返回值%s'%a)
> assert a,'失败原因，密码为空'
E AssertionError: 失败原因，密码为空
E assert False
参数化3*3
import pytest
test_user_data1=[{'user':'linda','password':'888888'},
{'user':'servenruby','password':'123456'},
{'user':'test01','password':''}]
test_user_data2=[{'q':'中国平安','count':3,'page':1},
{'q':'阿里巴巴','count':2,'page':2},
{'q':'pdd','count':3,'page':1}]
@pytest.fixture(scope='module')
def login_r(request):
#这是接受不了输入的参数，接收一个参数
user=request.param['user']
pwd=request.param['password']
print('\n用户名:%s,密码:%s'%(user,pwd))
@pytest.fixture(scope='module')
def query_param(request):
q=request.param['q']
count=request.param['count']
page=request.param['page']
print('查询的搜索词%s'%q)
return request.param
#这是pytest的数据驱动,indeirect=True是把login_r当作函数去执行
#从下往上执行
#两个数据进行组合测试，有3*3个测试用例执行(test_user_data1的个数*test_user_data2的个数
@pytest.mark.parametrize('query_param',test_user_data2,indirect=True)
@pytest.mark.parametrize('login_r',test_user_data1,indirect=True)
def test_login(login_r,query_param):
#登陆用例
print(login_r)
print(query_param)
pytest_mark_request3.py::test_login[login_r1-query_param0] ✓ 44% ████▌ 查询的搜索词pdd
None
{'q': 'pdd', 'count': 3, 'page': 1}
pytest_mark_request3.py::test_login[login_r1-query_param2] ✓ 56% █████▋
用户名:linda,密码:888888
None
{'q': 'pdd', 'count': 3, 'page': 1}
pytest_mark_request3.py::test_login[login_r0-query_param2] ✓ 67% ██████▋
用户名:test01,密码:
None
{'q': 'pdd', 'count': 3, 'page': 1}
pytest_mark_request3.py::test_login[login_r2-query_param2] ✓ 78% ███████▊ 查询的搜索词阿里巴巴
None
{'q': '阿里巴巴', 'count': 2, 'page': 2}
pytest_mark_request3.py::test_login[login_r2-query_param1] ✓ 89% ████████▉ 查询的搜索词中国平安
None
{'q': '中国平安', 'count': 3, 'page': 1}
pytest_mark_request3.py::test_login[login_r2-query_param0] ✓ 100% ██████████